ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.
Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!
Обязанности
- разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
- проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
- исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
- определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
- оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
- взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
- формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
- презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.
Требования
- опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
- понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
- навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
- сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
- опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
- отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
- системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
- владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.
Будет плюсом:
- опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
- опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации.
- технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
- опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM.
- навыки работы с SQL / Python для анализа данных
- высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.
Условия
- гибридный/офисный формат работы (опционально)
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
