Full Stack Team Lead (AI PDLC)

Дата размещения вакансии: 07.07.2026
Работодатель: СберЗдоровье
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об ИТ в цифрах:

  • 3 бизнес-направления;

  • 23+ команды;

  • 360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Наша команда разрабатывает новое мобильное приложение для повышения качества и продолжительности жизни, AI-помощника нового поколения, платформу персонализированного риск-профиля и другие интеллектуальные сервисы, объединяющие современные AI-технологии и медицинскую экспертизу.

Обязанности:

  • Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики);

  • Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации;

  • Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения;

  • Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC;

  • Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие);

  • Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез;

  • Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта;

  • Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров.

Требования:

  • Опыт работы Team/Tech Lead от 2-ух лет;

  • Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки;

  • Практический опыт построения агентных решений на базе LLM;

  • Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов;

  • Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки;

  • Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределенных систем;

  • Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps;

  • Практический опыт использования и проектирования AI-решений в разработке программного обеспечения;

  • Понимание принципов AI PDLC и AI Native Engineering;

  • Опыт работы с современными LLM и AI API;

  • понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG и современных подходов к построению AI-приложений.

Будет плюсом:

  • Опыт создания AI Native продуктов;

  • Опыт разработки AI Assistant, AI Agent или Copilot-решений;

  • Опыт построения мультиагентных систем;

  • Опыт построения персонализированных рекомендательных систем;

  • Очень здорово, если ты знаком с n8n, langgraph, graphana, opensearch.

Что тебе может дать СберЗдоровье:

  • Формат: Удаленный по России;

  • Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);

  • Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.

  • Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути;

  • Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке и доступ к СберУниверситету;

  • Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;

  • Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента;

А еще:

  • Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.

  • Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.