з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.
В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.
Обязанности
- разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka
- подключать новые источники данных
- оптимизировать структуру хранения данных
- автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов
- разрабатывать систему контроля качества данных
Требования
- опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет
- опыт настройки и использования Kafka
- глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce
- продвинутый уровень владения SQL
- уверенное использование систем контроля версий
будет плюсом
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse
Условия
- гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
