О компании и задаче
Монолит — агентство недвижимости, которое сейчас проходит через AI-native трансформацию: ручные процессы контакт-центра, маркетинга и внутренних операций мы переносим на AI-агентов и автоматизацию.
Это позиция уровня junior/junior+ — не стажировка. Мы ищем начинающего инженера, который активно строит на AI-инструментах, но при этом реально пишет и понимает код — не только промпты. Вы собираете и интегрируете под руководством ведущего инженера — учитесь на живом продукте, а не отвечаете за него в одиночку. Первый фокус роли — голосовой бот для контакт-центра: интеграция телефонии, распознавание и синтез речи, сборка сценариев диалога. Дальше — агенты и интеграции пошире.
Стек: Python, Claude Code (Opus) как основной инструмент AI-кодинга, Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform), Asterisk для телефонии, Yandex SpeechKit для STT/TTS.
Что делать
Роль устроена как «руки» команды трансформации — вы работаете под руководством инженера, который ведёт архитектуру и приоритеты, а по задачам маркетинг-автоматизации подключаетесь к отвечающему за это человеку в команде. Очередь и приоритеты задач держит ведущий инженер — разрывать вас на два фронта никто не будет. Четыре блока работы:
1. Интеграции (основной блок): видеозвонки и созвоны, интеграция телефонии (Asterisk), подключение SpeechKit (STT/TTS) в голосового бота
2. Агенты и база знаний: сборка агентов на Claude Code, наполнение и поддержка knowledge base, обвязка для скоринга чатов контакт-центра
3. Маркетинг-автоматизация: работа с API Яндекс.Директа, SEO-автоматизация
4. Внутренняя автоматизация: скрипты, дашборды, алерты, рутинные интеграции
Важно: это не позиция промпт-инженера. Большая часть работы — обычный код: интеграции, glue-код, работа с API, парсинг данных. AI-инструменты (Claude Code, Opus) — это то, чем вы управляете, чтобы писать и поддерживать код быстрее, а не замена написанию кода.
Что ждём
• Вы уверенно читаете и модифицируете Python-код, пишете скрипты, работаете с API-библиотеками (requests/httpx/aiohttp)
• У вас есть опыт работы хотя бы с одним AI-кодинг-инструментом (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) — не просто переписка с ChatGPT в браузере
• Вы ориентируетесь во фронтир-моделях и понимаете, какую брать под какую задачу (условно: одна модель — для плана и кода, другая — для ревью и дебага)
• Вы пробовали или готовы быстро освоить multi-agent workflow — когда несколько AI-инструментов работают параллельно по цепочке план → код → ревью
• Прежде чем писать код с нуля, вы по привычке ищете готовый open-source пайплайн на GitHub и адаптируете его — это экономит недели
• Вы читаете документацию REST API, умеете интегрировать внешние сервисы и отлаживать запросы через Postman или curl
• Вы владеете базовым git-флоу — clone, branch, commit, push, PR — и не боитесь смотреть git log и git diff
• Вы знаете базовый SQL: SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY — достаточно, чтобы работать с PostgreSQL
• Вы доводите поставленную задачу до результата и не ждёте, что вас будут вести за руку, — но не стесняетесь спросить, когда застряли
• Вы быстро осваиваете новые инструменты и API — за день-два разбираетесь в незнакомой библиотеке или сервисе
• Вам близко начинать с узкого работающего решения, а не строить сразу всё — доводить до «оно работает», потом расширять
Будет плюсом
• Базовое понимание Yandex Cloud: Managed PostgreSQL, Object Storage, Terraform
• Любопытство к телефонии и Asterisk — опыт не обязателен, важна готовность разбираться
• Понимание, что такое SpeechKit и как STT/TTS встраивается в голосовые сценарии
• Опыт с Telethon / aiogram (Telegram-боты и парсеры)
• Опыт с n8n или Make (визуальная автоматизация)
• TypeScript / React — пригодится по мере роста в сторону фронтенд-задач
• Опыт работы с API рекламных кабинетов (Яндекс.Директ, VK Ads)
• Знакомство с MCP-серверами
• Базовый Docker / DevOps
Условия
• Старт: 90 000–120 000 ₽ на руки на испытательном сроке. При устойчивой самостоятельности — пересмотр вверх и рост к вилке middle в течение 6–12 месяцев
• Формат: гибрид/удалёнка, достаточно 4 часов пересечения по московскому времени
• Claude Pro / Cursor Pro за счёт компании
• Первые две недели — плотная работа в паре с более опытным инженером (2–4 часа в день), дальше — самостоятельно, с еженедельным ревью
• Реальное участие в AI-native трансформации компании, формирование публичного портфолио на живых проектах
Как проходит отбор
1. Тестовое задание — реальная задача из бэклога, с записью процесса работы
2. Онлайн-интервью (в записи) — знакомство и обсуждение тестового
3. Техническое интервью по хардам — код, интеграции, работа с AI-инструментами
4. Финал с фаундером
