Сибиряков-Гвардейцев 56
Обязанности:
- Участие в разработке и внедрении ML/CV-решений на базе LLM для внутренних бизнес-задач,
- Подготовка и разметка мультимодальных датасетов,
- Интеграция моделей в корпоративные сервисы,
- Написание документации по разработанным решениям и пайплайнам,
- Мониторинг качества работы моделей в продакшене.
Требования:
-
Опыт работы с LLM (коммерческий, учебный или волонтёрский) - обязателен. Желателен опыт работы с инструментами RAG, векторизации и поиска (FAISS, ChromaDB, Qdrant), Docker
-
Знания: Основы машинного обучения (классические алгоритмы), основы глубокого обучения, основы CV, базовые понятия NLP, LLM, RAG. Фреймворки: PyTorch, основы работы с SQL и нереляционными\векторными БД
-
Умение писать чистый, документированный код на Python (PEP8), проводить EDA и визуализацию данных, готовить датасеты для обучения (очистка, разметка, балансировка), проводить fine-tuning предобученных LLM под свои задачи (например, с использованием LoRA) - приветствуется, оценивать качество моделей (Accuracy, ROC-AUC, F1, BLEU, ROUGE, perplexity)
Условия:
- Работа в одном из крупнейших энергомашиностроительных предприятий на территории Сибири
- Предприятие обеспечивает предоставление работникам социальных льгот и гарантий, предусмотренных действующим законодательством РФ, а также дополнительные социальные льготы, гарантии и компенсации, сверх норм, установленных законодательством
- График работы: пятидневная рабочая неделя с 8.00 до 16.30 (обед с 12.00 до 12.30)
- Возможно обучение на рабочем месте, повышение квалификации
- Столовая на территории завода (частичная компенсация обеда за счёт Работодателя)
- Посещение бассейна, тренировок по футболу за счет Работодателя
- Бесплатная просторная парковка рядом с предприятием
