Новослободская улица 16
Мы разрабатываем алгоритмы анализа биометрических данных для Умного кольца Сбер.
Данные сенсоров носимых устройств сильно зашумлены и зависят от активности пользователя, положения устройства и индивидуальных физиологических особенностей. Задача команды — извлекать из этих сигналов устойчивые и медицински значимые признаки, строить модели анализа состояния сердечно-сосудистой системы и доводить их до production-уровня качества.
Мы совмещаем исследовательскую работу и разработку production-алгоритмов, а также работаем в тесном взаимодействии с научными лабораториями и медицинскими партнёрами.
Мы ищем ML-инженера уровня Middle+ / Senior, который возьмёт на себя развитие направления кардио-алгоритмов.
Чем предстоит заниматься?
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы анализа кардиосигналов на основе данных носимых устройств
- Работать с физиологическими временными рядами и сенсорными сигналами
- Исследовать новые подходы обработки биометрических данных и проверять их на реальных пользовательских датасетах
- Строить и валидировать ML-модели для задач персонализированной аналитики здоровья
- Проводить оффлайн-эксперименты и анализировать метрики качества алгоритмов
- Взаимодействовать с научными партнёрами и исследовательскими лабораториями, формулировать постановки задач и курировать совместные проекты
- Доводить алгоритмы от исследовательских прототипов до production-интеграции.
Почему это интересно:
- Работа на стыке machine learning, wearable-технологий и медицины
- Задачи с шумными физиологическими сигналами и сложной вариативностью данных
- Возможность влиять на развитие ключевых алгоритмов продукта
- Работа с реальными пользовательскими данными и production-ML
- Взаимодействие с научными лабораториями и исследовательскими командами
Мы ожидаем что вы:
- Имеете высшее техническое образование с сильной математической подготовкой
- Имеете опыт работы в ML / Data Science от 2 лет
- Имеете хорошее знание классического машинного обучения
- Понимаете метрики качества моделей и методов валидации
- Уверенно владеете Python и ML-стеком
- Имеете опыт работы с биометрическими или медицинскими данными
- Имеете опыт анализа временных рядов или сигналов
- Имеете опыт взаимодействия с научными командами или исследовательскими проектами.
Почему вам понравится работать у нас?
- Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
- Новый офис SberDevices в центре Москвы
- Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.
