Специалист по внедрению технологий искусственного интеллекта

Дата размещения вакансии: 10.07.2026
Работодатель: ЛОЭСК
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Песочная набережная 42
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Акционерное общество «ЛОЭСК – Электрические сети Санкт-Петербурга
и Ленинградской области»
– вторая по величине электросетевая компания на территории Ленинградской области и одно из крупнейших предприятий коммунальной энергетики в Российской Федерации. В свою команду мы ищем Специалиста по внедрению технологий искусственного интеллекта!

Обязанности:

  • анализ существующих бизнес-процессов;
  • выявление рутинных и трудоёмких операций (документооборот, отчётность, обработка обращений, подготовка протоколов и писем), оценка и приоритизация задач для автоматизации с применением технологий искусственного интеллекта;
  • подбор, пилотирование и внедрение инструментов ИИ в деятельность подразделений: ассистенты на базе больших языковых моделей, сервисы расшифровки совещаний, обработки документов, базы знаний по внутренней документации;
  • интеграция ИИ-сервисов с информационными системами компании (1С, СЭД, корпоративная почта) через API с учётом требований информационной безопасности;
  • разработка промптов и сценариев автоматизации, контроль качества работы внедрённых решений;
  • обучение работников компании работе с внедрёнными инструментами, разработка инструкций и методических материалов;
  • сопровождение и развитие внедрённых решений на постоянной основе;
  • подготовка отчётности для руководства об эффективности внедрения (сэкономленные человеко-часы, ускорение процессов).

Требования:

  • высшее образование (информационные технологии, техническое или экономическое);
  • практический опыт работы с большими языковыми моделями, понимание их возможностей и ограничений, в том числе в части конфиденциальности данных;
  • уверенные навыки промпт-инжиниринга: построение и отладка промптов и сценариев под рабочие задачи;
  • опыт внедрения ИИ-инструментов или автоматизации бизнес-процессов (наличие реализованных кейсов является преимуществом);
  • навыки анализа и описания бизнес-процессов, проведения интервью с руководителями и специалистами;
  • базовые технические навыки: работа с API, желательно знание Python;
  • развитые коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технологии простым языком работникам разного уровня цифровой грамотности — от специалистов на местах до руководства;
  • самостоятельность, системное мышление, ориентация на результат.

Будет преимуществом:

  • опыт настройки RAG-систем и векторных баз знаний, работы с фреймворками LangChain / LlamaIndex;
  • опыт развёртывания локальных open-source моделей и работы в защищённых контурах;
  • опыт создания чат-ботов, работы с платформами автоматизации (n8n и аналоги), RPA;
  • знание 1С, систем электронного документооборота, опыт распознавания документов (OCR);
  • опыт проведения обучения и презентаций.

Условия:

  • официальное трудоустройство в стабильной организации с 20-летней историей;
  • надежный доход: оклад + премии (ежемесячные, квартальные, к отпуску, за выслугу лет в энергетике);
  • материальная помощь к важным жизненным событиям, частичная компенсация санаторно-курортного лечения – для работников и их детей;
  • программа «Приведи друга» – возможность получить премию за рекомендацию кандидата;
  • оплачиваемые дополнительные дни отдыха в связи с важными событиями;
  • детский лагерь, новогодние ёлки и подарки для детей работников;
  • страхование жизни от несчастных случаев;
  • возможность профессионального роста: обучение и целевое высшее образование, включая возможность получения образования для детей работников;
  • поддержка на старте: помощь в адаптации и поддержка от команды опытных коллег;
  • корпоративная жизнь: спортивные и творческие мероприятия, конкурсы;
  • удобный график: с 8:30 до 17:30 (в пятницу короткий день - до 16:15);
  • место работы: г. Санкт-Петербург, Песочная наб., д. 42А. Метро Чкаловская/Петроградская в пешей доступности.

Отклики с примерами кейсов рассматриваются в первую очередь.