Middle системный аналитик -КХД (DWH). Команда "ДМС".

Дата размещения вакансии: 12.07.2026
Работодатель: Страховая компания Сбербанк страхование
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда ДМС ищет системного аналитика КХД, способного разобраться в многочисленном потоке операционных и медицинских данных. Если ты владеешь системным мышлением и навыком чтения бизнес-требований, структурированно подходишь к решению технических задач, понимаешь, как устроен путь от трансформации до появления данных в витринах, то наша команда ждёт тебя. Твоя миссия – сделать корпоративные данные инструментом для открытия новых горизонтов компании.

Технологический стек:

Greenplum, ClickHouse

Airflow + Python

Data Vault 2.0

Near Real-Time (NRT), RabbitMQ

Jira/confluence

Обязанности

  • Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков;
  • Проектирование витрин данных (модель данных, атрибуты, бизнес-логика);
  • Проработка потоков данных от источников до витрин и BI;
  • Создание прототипов на реальных данных и согласование их с заказчиком;
  • Постановка задач разработчикам (с критериями готовности и приёмки);
  • Подготовка требований к качеству данных для реализации автоматизированных проверок командой качества данных;
  • Участие в декомпозиции и оценке задач вместе с командой;
  • Участие в приемке задач (UAT, проверка бизнес-логики);
  • Взаимодействие с BI-разработчиками и пользователями и/или разработка дешбордов самостоятельно;
  • Документирование моделей данных и бизнес-логики.

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных / системным аналитиком в DWH от 3 лет;
  • Уверенный SQL (в т.ч. оптимизация запросов);
  • Опыт проектирования витрин данных (звезда, денормализация);
  • Понимание принципов DWH (основные слои, Data Vault);
  • Понимание принципов data-mesh и владения данными;
  • Опыт описания ETL/ELT-логики (на уровне постановки задач);
  • Умение формализовывать требования (user story, use case, data mapping s2t);
  • Опыт работы с большими данными и несколькими источниками;
  • Внимание к качеству данных и деталям;
  • Опыт работы с ИИ-инструментами и GenAI, интерес к этой сфере будет преимуществом.

Условия

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
  • Льготные ипотечные условия кредитования;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию