Пресненская набережная 10блокС
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Ищем лида группы аналитики подписочных сервисов, сберегательных продуктов и сегментов.
Вам предстоит:
-
Развивать аналитику сразу в 3х банковских продуктах: накопительные продукты (накопительные счета, вклады, ЦФА), подписочные продукты (премиум, ультра) и работа с сегментами
-
Управлять командой из 5 аналитиков
-
Контролировать и повышать качество решений команды отвечающей за десятки дашбордов и проводящей десятки АБ тестов в квартал
-
Помочь найти лучшие сценарии привлечения и удержания пользователей в накопительных продуктах, а также оптимизировать их сквозную экономику
-
Поучаствовать в разработке стратегии работы с различными сегментами пользователей банка (зарплатники, нерезиденты, пенсионеры и пр.)
-
Усиливать взаимодействие между продуктовыми менеджерами и аналитиками, создавать и развивать площадки для этого
-
Проявлять инициативу и участие в формировании стратегии развития продуктов, предлагать улучшающие изменения и мотивировать на это команду
Мы ожидаем:
- Высшее образование (техническое, математическое, финансовое или экономическое);
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
- Опыт руководства командой/менторинга от 2 человек;
- Опыт общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
- Понимание, как переводить выводы из данных на понятный бизнесу язык;
- Умение аргументированно отстаивать точку зрения и слышать чужие;
- Понимание продуктовых метрик и их связей с динамикой бизнеса;
- Уверенное владение SQL — на уровне написания сложных запросов;
- Знание Python для анализа, визуализации и интерпретации данных
- Знание базовых основ статистики;
- Знание теории АБ-тестирования и обширный опыт применения на практике;
- Знание теории и желательно опыт применения различных методов "АБ без АБ"
Будет плюсом:
- Опыт работы в Git, Airflow
- Опыт работы с ML моделями
- Понимание базовых принципов работы накопительных продуктов, фондирования
