Chief Product Officer

Обязанности:

• Разработка и реализация ИИ-стратегии компании: определение приоритетных направлений развития ИИ-продуктов (заказных и внутренних)
• Формирование продуктового портфеля и дорожных карт ИИ-решений, оценка их экономической эффективности (ROI)
• Бюджетирование ИИ-направления, управление ресурсами и приоритизация проектов
• Руководство полным циклом создания ИИ-продуктов: от проработки концепции и R&D до внедрения и поддержки
• Вместе с производственным блоком выбор технологического стека (LLM, ML/DL-фреймворки, MLOps-инфраструктура), включая оценку российских решений и open-source альтернатив в случае требований импортозамещения
• Участие в пресейле: оценка реализуемости запросов клиентов, формирование технико-коммерческих предложений
• Консультирование заказчиков по внедрению ИИ, проведение аудитов готовности к цифровой трансформации
• Выявление точек применения ИИ внутри компании, автоматизация бизнес-процессов
• Развитие ИИ-культуры: обучение сотрудников, внедрение ИИ-инструментов в ежедневную работу команд
• Активное участие в развитие команды ИИ направления (Data Scientists, ML-инженеры, MLOps, аналитики, разработчики)
• Отслеживание трендов рынка ИИ, представление компании на профильных мероприятиях и конференциях
• Обеспечение соответствия ИИ-решений требованиям законодательства РФ (152-ФЗ о персональных данных, регулирование ИИ, отраслевые стандарты)
• Управление этическими и репутационными рисками применения ИИ

Требования:

• Высшее техническое или бизнес образование (степень к.т.н./PhD или MBA в Computer Science, прикладная математике будет преимуществом)
• Опыт работы в сфере ML/AI от 7 лет, из них от 3 лет на руководящих позициях (в ML/AI, CTO, управлении ИИ-продуктами)
• Подтверждённый опыт вывода ИИ-продуктов в промышленную эксплуатацию (портфолио реализованных проектов)
• Глубокое понимание современного ML/DL-стека: классический ML, нейросети, LLM, компьютерное зрение, NLP
• Практическое знание экосистемы: Python, PyTorch/TensorFlow, MLOps-инструменты (MLflow, Kubeflow, Airflow), облачные платформы (Yandex Cloud, VK Cloud, Cloud.ru)
• Понимание архитектуры данных: DWH, data lakes, потоковая обработка
• Опыт работы с LLM: fine-tuning, RAG-архитектуры, ИИ-ассистированная разработка, промпт-инжиниринг, оценка качества генеративных моделей
• Ориентация в российском ИИ-ландшафте (GigaChat, YandexGPT, open-source решения) и специфике импортозамещении
• Опыт расчёта и защиты бизнес-кейсов ИИ-проектов (ROI, unit-экономика)
• Опыт пресейла и работы с корпоративными заказчиками (B2B/B2G)
• Навыки бюджетирования и управления P&L направления
• Знание нормативной базы: 152-ФЗ, требования регуляторов, ГОСТы в области ИИ, национальная стратегия развития ИИ

Будет плюсом:

• Научные публикации, участие в Kaggle/ODS-сообществе
• Опыт в компании-интеграторе или ИИ-вендоре (понимание заказной разработки)
• Английский язык от B2 (работа с документацией, зарубежные конференции)
• Опыт получения грантов и господдержки (Фонд Сколково, РФРИТ, ИЦК)

Условия:

• Работа в крупной IT-компании, дочернее общество ОАО "РЖД"
• Интересные проекты всероссийского масштаба
• Оформление по ТК, стабильный, полностью официальный доход
• График работы: понедельник-пятница, 8-ми часовой рабочий день
• Офис в БЦ "Workki", м. Комсомольская, Красные ворота
• ДМС (включая стоматологию)