Стажер Data scientist

Дата размещения вакансии: 14.07.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.

Обязанности

  • участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
  • исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
  • написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
  • презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

  • опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
  • знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers.
  • навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
  • высокий уровень ответственности и самостоятельности

Будет плюсом:

  • опыт стажировок
  • опыт с LLM и AI-агентами
  • учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

Условия

  • оплачиваемая стажировка
  • возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
  • корпоративный спортзал и зоны отдых.