Data Scientist

РСХБ — ИТ-компания Россельхозбанка. Мы делаем digital-продукты и хотим, чтобы взаимодействие с банком было простым, понятным и приятным для каждого клиента.
Наша команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. У нас в работе — база из более 5 миллионов активных пользователей, а значит, есть где тестировать гипотезы и внедрять реальные инновации, а не PoC "в стол".
Мы строим end-to-end персонализацию с помощью ML и AI:
Предсказываем, что нужно клиенту, ещё до того, как он это понял;
Разрабатываем мультиагентную систему для генерации контента в мобильном приложении;
Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка;
Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей;
Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
• Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
• Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
• Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
• Разрабатывать AI-агентов.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Высшее техническое образование;
  3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
• Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
• Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
• Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.

Будет большим плюсом:

• PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
• Опыт в банковской сфере и CVM;
• Модели склонности и uplift-моделирование;
• Рекомендательные системы (RecSys);
• NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
• ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
• Комфортный и современный офис;
• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход по итогам интервью;
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).