Senior ML Engineer (NLP / LLM / RAG)

Дата размещения вакансии: 14.07.2026
Работодатель: Mad Brains
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 10 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений.

Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta.

Почему мы?

Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки.

Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает!

Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек.

Как мы работаем?

1. Создаем продукты с 0. Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки.
2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики.
3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений.
4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения, помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку.

Наши продукты

TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ.
MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений.
App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений.
X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса.
Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации.
B2C-приложения.

Обязанности:

  • Разрабатывать и выводить в продакшен интеллектуальные RAG-системы и AI-агентов на базе open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen);
  • Строить высоконагруженные сервисы для семантического поиска с гибридным retrieval (векторные БД + OLAP-фильтрация);
  • Проектировать архитектуру агентов с tool calling и оркестрацией (ReAct и аналоги);
  • Оптимизировать инференс LLM (vLLM, quantization, speculative decoding) для достижения низких задержек (p95 < 500ms);
  • Настраивать пайплайны MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг дрейфа данных, автоматическое переобучение;

Требования:

  • Python — глубокое знание языка и экосистемы для ML/DL (опыт production-разработки, асинхронность, типизация);
  • PyTorch — экспертный уровень (написание кастомных слоёв, оптимизация памяти GPU). TorchScript и distributed training — будет плюсом;
  • Веб-сервисы — опыт разработки на FastAPI, понимание архитектур REST и gRPC;
  • Базы данных — практический опыт с векторными БД (Milvus, Qdrant, FAISS) и OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery);
  • LLM — понимание архитектур и практик: Prompt Engineering, Fine-Tuning (PEFT/LoRA), RAG, Agents;
  • Open-source модели — опыт работы с семействами Llama, Mistral, Qwen (дообучение, деплой, квантизация);
  • MLOps — базовое знание Docker, Kubernetes, принципов мониторинга и CI/CD для ML-пайплайнов;
  • SQL — уверенное владение (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация).

Будет плюсом:

  • Опыт работы в Фудтехе (ритейл, доставка, ресторанный бизнес) — понимание специфики товарных матриц, меню, сезонности;
  • Опыт с n8n или аналогичными low-code инструментами автоматизации бизнес-процессов;
  • Наличие Open Source проектов в области ML/DL/NLP (ссылки на GitHub / Hugging Face приветствуются).

Условия:

  • Гибкий рабочий график. Не любите вставать слишком рано, появились личные дела и нужно отлучиться? Мы понимаем и даем такую возможность сотрудникам;
  • Таймзона: Работа по МСК (±2 часа). Важно пересечение с командой в первой половине дня;
  • Раз в 9 месяцев пересматриваем зарплату. Наши специалисты проходят performance review: по его результатам происходит пересмотр;
  • Профессиональные конференции, митапы, курсы — за счет компании. Мы заинтересованы в вашем профессиональном росте;
  • Помощь в покупке техники. Компания предоставляет беспроцентную рассрочку на значимые покупки. Рабочая техника — по умолчанию;
  • Удобный офис в центре в городе Ульяновск. Это пространство для работы, отдыха и общения, до которого легко добраться. Кухня с кофемашиной, релакс-зона с кальяном, приставкой, настолками, кикером, теннисным столом, залом для митапов и курсов;
  • Возможность работать удаленно. Как бы хорошо ни было в офисе, у наших сотрудников всегда есть возможность работать из дома;
  • Корпоративные активности. Помимо традиционных корпоративов, мы играем в настолки, устраиваем турниры по кикеру, ходим на квизы и концерты, устраиваем совместные поездки, походы в бары и обеды в выходные;
  • Эмоциональная поддержка. Эмпатия — важная составляющая наших отношений.