ML-инженер

Дата размещения вакансии: 15.07.2026
Работодатель: Страховая компания Сбербанк страхование
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности

  • Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
  • Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
  • Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность
  • Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов

Требования

  • Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения)
  • Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев
  • Желание и умение эффективно работать в команде
  • Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
  • Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
  • Опыт работы с Python и специализированными библиотеками

Условия

  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
  • Льготные ипотечные условия кредитования
  • Бесплатная подписка СберПрайм +
  • Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Детский отдых и подарки за счет Компании
  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации