улица Карла Маркса 5
Мы — продуктовая IT-компания со стабильным растущим продуктом. Расширяем команду и ищем Middle QA, который тестирует не «по наитию», а системно, и умеет по-настоящему выстраивать рутину через AI-агентов
Важно: мы активно и глубоко используем Claude Code / Codex в ежедневной работе. Нам нужен не тот, кто «пробовал в чате», а тот, кто выстроил рабочий процесс на агенте: пишет точные промпты, создаёт собственные скиллы, собирает многошаговые пайплайны и делегирует часть рутины субагентам. Без реального опыта такого уровня резюме не рассматриваем.
Наш стек:
- Backend: Java / Spring - монолит на Tomcat + микросервисы в Kubernetes
- Мобилки: iOS (Swift / SwiftUI), Android (Kotlin)
- Данные: MySQL (прод-реплики), ClickHouse (аналитика чеков)
- Очереди / стриминг: Kafka
- Инфраструктура: Kubernetes, Docker, nginx, облака (Yandex Cloud / Scaleway)
- Наблюдаемость: Grafana, Prometheus, InfluxDB, Sentry, ELK (Elasticsearch/Kibana)
- CI/CD: GitLab CI
- Интеграции: десятки внешних провайдеров
- Мобильная телеметрия: AppMetrica, Crashlytics, Amplitude
Задачи:
- Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры
- Диагностика по логам и метрикам (Sentry / Grafana / ELK) - умение локализовать проблему, а не только «воспроизвести»
- Построение AI-ассистированного процесса тестирования на Claude Code / Codex: генерация тест-сценариев, автотестов, тестовых данных и рутинных проверок
Требования по Claude Code / Codex:
Нужен реальный рабочий процесс, а не разовые запросы. Ждём, что вы умеете:
- Промпт-инжиниринг под задачи QA: точные, воспроизводимые промпты с критериями приёмки
- Создавать и поддерживать собственные скиллы (skills) — переиспользуемые процедуры (прогон чек-листа, генерация тест-данных, разбор бага)
- Собирать пайплайны / workflow: многошаговые сценарии, параллельные субагенты, fan-out по областям с последующей сверкой
- Подключать MCP-серверы ( БД, браузер, репозиторий) и гонять агента против реальных источников
- Настраивать окружение агента: hooks, slash-команды, права, контекст-менеджмент
- Верифицировать вывод агента не доверять слепо: перепроверять факты, тесты и SQL, отличать правдоподобное от корректного
- Генерировать и поддерживать автотесты (Playwright/Cypress) и тест-данные через агента, встраивать это в повторяемый процесс
Общие требования:
- Опыт тестирования от 2 лет
- HTTP, REST API, понимание клиент-серверного взаимодействия
- SQL на уровне выборок и проверки данных (JOIN, агрегаты, сверка по нескольким таблицам)
- Опыт тестирования мобильных приложений (iOS и/или Android)
- Самостоятельность в анализе задач и оценке рисков
Будет плюсом
- Автоматизация: Playwright / Cypress
- Опыт с CI/CD (GitLab CI и аналоги)
- Очереди и стриминг: Kafka / RabbitMQ
- Работа с ClickHouse / аналитическими БД, чтение метрик в Grafana/Prometheus, разбор ошибок в Sentry
- Знание Kubernetes / Docker на уровне «посмотреть логи пода, понять топологию»
Условия:
- Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии
- Гибкий формат работы (удаленка/гибрид)
- Прямое влияние на процессы и на то, как QA использует AI
- Конкурентная заработная плата
Процесс отбора:
1. Интервью
2. Практическое задание с Claude Code / Codex (покажете реальный процесс: промпты, скилл или мини-пайплайн)
3. Техническое собеседование
- Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web + iOS + Android
- API-тестирование (Postman / Swagger), проверка клиент-серверного взаимодействия и контрактов
- Тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты; анализ требований и поиск пробелов до старта тестирования
- SQL-проверки данных в MySQL и ClickHouse (сверка результата сквозь пайплайн)
- Проверка асинхронных сценариев: события в Kafka, фоновые обработки, консьюмеры
- Диагностика по логам и метрикам (Sentry / Grafana / ELK) — умение локализовать проблему, а не только «воспроизвести»
- Построение AI-ассистированного процесса тестирования на Claude Code / Codex: генерация тест-сценариев, автотестов, тестовых данных и рутинных проверок
