Инженер данных Hadoop/Spark

Ключевые задачи:

• Разработка детального слоя и слоя витрин данных
• Разработка процедур наполнения витрин данных
• Создание оптимальных решений по преобразованию, расчёту и хранению данных
• Оказание экспертной поддержки команде аналитиков

Что важно для нас:

• Опыт использования эко-системы Hadoop: HDFS, Hive, Spark
• Опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka
• Опыт работы и настройки БД Greenplum и Clickhouse
• Опыт работы в роли разработчика PostgreSQL/Greenplum, Oracle, MS SQL, Hive не менее 2 лет
• Умение оптимизировать SQL-запросы
• Умение проектировать и реализовывать процедуры и функции

Что предлагаем:

• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16:45)
• Гибридный формат работы
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа