Методолог производственного процесса создания, развития и сопровождения ПО

Наши команды работают по продуктовому принципу. Мы развиваем кросс-функциональные автономные группы, организованные вокруг ценности для пользователя. В компании выстроена система взаимодействия команд для координации релизов на уровне крупных бизнес-направлений.

Мы ищем эксперта, который станет связующим звеном между гибкостью продуктовой разработки и строгостью индустриальных стандартов производства ПО. Ваша задача — масштабировать наши лучшие практики, сделать производственный конвейер прозрачным для бизнеса и эффективным для инженеров.

Обязанности

• Аудит и оптимизация процессов: анализировать текущий цикл разработки (SDLC/PDLC), выявлять узкие места, потери времени и ресурсов. Разрабатывать и внедрять меры по повышению эффективности команд без ущерба качеству кода.
• Методологическое сопровождение команд: разрабатывать стандарты жизненного цикла ПО (от инициации задачи до эксплуатации), регламенты взаимодействия между ролями (аналитики, разработчики, QA, DevOps) и правила управления бэклогом.
• Оптимизация потока создания ценности (Value Stream): картировать сквозные процессы от формирования бэклога до деплоя в прод. Сокращать время цикла (Cycle Time) и Lead Time за счет устранения очередей на границах зон ответственности (анализ → разработка → тестирование)
• Проектирование процессов под автоматизацию: разрабатывать стандарты взаимодействия команд со смежными сервисами (внутренние платформы данных, безопасности, инфраструктуры). Проектировать реализацию процессов непосредственно в инструментах аналогичных Jira, Confluence, GitLab CI/CD. Настраивать сквозные метрики дашбордов так, чтобы данные из систем трекинга давали реальную картину производительности.
• Аналитика метрик производства: работать с данными из систем трекинга и BI-инструментов. Готовить регулярные отчеты по Lead Time, Cycle Time, скорости поставки фичей, метрики частоты развертывания, времени восстановления после сбоя, процента неудачных изменений и дефектности для разных уровней аудитории – от инженеров до топ-менеджмента.
• Управление требованиями к платформе: собирать запросы от Владельцев продуктов и Техлидов, переводя разрозненные боли команд в единый скоуп доработок внутренней инженерной платформы.
• Применение ИИ: искать возможности применения ИИ (например, подготовка спецификаций на разработку, анализ логов, автодокументирование кода или генерация тестовых сценариев).
• Интеграция DevSecOps в рабочий процесс: проектировать бесшовное встраивание этапов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода, сканирования контейнеров и проверки зависимостей прямо в циклы разработки команд, чтобы безопасность стала неотъемлемой частью определения готовности.
• Управление знаниями: создавать и поддерживать базу знаний производственной методологии, проводить обучение для новых участников команд и менторство действующих лидов.

Требования

• Опыт работы в продуктовых командах: релевантный опыт методолога, специалиста по оптимизации процессов или Process Owner от 5 лет. Обязателен успешный опыт трансформации или поддержки процессов в компаниях, работающих по продуктовому принципу.
• Экспертиза современных подходов к разработке: уверенное знание современных инженерных практик, механик самоорганизации команд, планирования итераций работы и управления бэклогом. Понимание того, как работает потоковая модель выполнения задач в дополнение к итерационной модели.
• Инженерный бэкграунд (CI/CD & DevSecOps): понимание устройства современного пайплайна сборки и доставки. Опыт описания требований к автоматизации тестирования (Unit, Integration, E2E), управлению конфигурациями (IaC) и выкатке через инструменты вроде GitLab CI, Jenkins, TeamCity или Github Actions. Знание принципов DevSecOps и безопасной поставки (Secure SDLC).
• Моделирование и нотации: практический опыт моделирования бизнес-процессов и потоков работ в BPMN 2.0, C4 Model, Value Stream Mapping (VSM). Умение описывать процессы так, чтобы они были понятны и бизнесу, и архитекторам.
• Навыки фасилитации и влияния: способность проводить рабочие сессии, разрешать конфликты интересов между бизнесом (скорость) и безопасностью (контроль), договариваться с сильными техническими лидерами об изменении их привычных рабочих привычек.
• Анализ данных: умение строить сложные SQL-запросы к данным таск-трекеров, самостоятельно выгружать и визуализировать данные без постоянной помощи дата-аналитиков.
• Образование: высшее техническое образование.

Будет плюсом:

• Практический опыт настройки сложных пайплайнов в GitLab CI/Jenkins (от написания базовых файлов конфигурации до управления матричными сборками).
• Опыт внедрения практик SRE (Site Reliability Engineering) внутрь продуктовых команд (SLA/SLO/SLI, бюджет ошибок, постмортемы инцидентов).
• Наличие сертификации в области управления проектами или процессами (например, PMP, Lean Six Sigma).
• Опыт применения ИИ-инструментов в цикле разработки: анализ, кодинг, тестирования. анализ качества код-ревью и т.д.
• Опыт работы над проектами миграции монолитных приложений на микросервисную архитектуру.
• Опыт организации производственного процесса систем класса ERP, когда несколько продуктовых команд работают по развитию одной системы.

Условия

• комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32
• участие в создании продукта, который изменит правила игры на рынке корпоративных систем
• работа с передовым стеком технологий (AI, GenAI) в команде лучших экспертов
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.