Аналитик бизнес-процессов по транспортной логистике

Дата размещения вакансии: 20.07.2026
Работодатель: MARSHALL
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Маршала Говорова 49
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Приглашаем в нашу команду Аналитика бизнес-процессов по транспортной логистике!

5 причин выбрать нас:

  • Конкурентная заработная плата.
    В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
  • Бенефиты для сотрудников.
    Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога.
  • Развитие и обучение.
    Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
  • Комфортный график работы.
    У нас удобный график работы: с пн по чт с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день с 9:00 до 16:30.
  • Яркая корпоративная жизнь.
    Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

  • Сбор и обработка данных, анализ логистических показателей (KPI).
  • Оптимизация маршрутов и транспортных потоков, поиск «узких мест» и точек роста.
  • Внедрение аналитических инструментов и систем управления транспортом.
  • Формирование функциональных требований к системам и доработкам, мониторинг и оценка результатов внедрённых изменений.

Какие детали важны:

  • ​​​​Образование: высшее (экономика, логистика, менеджмент, ИТ‑направления) или профильное дополнительное образование.
  • Опыт работы: от 2–3  лет в логистике, аналитике или смежных областях.
  • Знание нормативной базы: ФЗ о грузоперевозках, правила оформления транспортных документов, требования к перевозкам отдельных категорий грузов.
  • Аналитические навыки: умение работать с большими массивами данных, выявлять закономерности, строить прогнозы.
  • Владение офисным ПО: Excel (сводные таблицы, формулы, макросы), Word, PowerPoint.