«Кириллица», студия локализации, с 2009 года озвучила 1+ млн минут контента для Disney, Netflix, Sony и др.
Мы превращаем классическую студию в AI-first компанию, и разработка ведётся с AI-агентами по собственной методологии (GRACE Framework).
Продукт, над которым предстоит работать
VoxQube Actor Portal, SaaS защищённой удалённой записи актёра. Профессиональные актёры получают доступ к защищённым видео-сессиям (DRM, watermark, подписанные ссылки), читают синхронизированный с видео текст и записывают голосовые дубли прямо в браузере (студийное качество, стриминг звука на сервер в реальном времени). Под капотом: Next.js fullstack, PostgreSQL, AWS (EC2, S3, CloudFront, Batch), Terraform, ffmpeg-пайплайн обработки видео и аудио.
Платформа проходит сертификацию Trusted Partner Network (TPN), отраслевой стандарт защиты контента, обязательный для работы с крупными студиями. Это активная часть текущей работы, а не разовая формальность.
Что ты будешь делать
- Разрабатывать fullstack-систему на Next.js (App Router, Server Actions, route handlers)
- Строить backend с ролевой моделью доступа (RBAC) и изоляцией контуров
- Работать с защищённым видео-стримингом и записью звука в браузере (Web Audio, WebSocket, ffmpeg)
- Вести security-hardening в рамках подготовки к TPN-сертификации: DRM, watermarking, audit logging, устранение находок пентестов, доведение до production уже закоммиченных, но не активированных защитных механизмов
- Интегрировать AI-агентов в процесс разработки (prompting, orchestration, скиллы)
- Настраивать и поддерживать инфраструктуру и CI/CD, которые реально используются, а не лежат в репозитории
Требования:
-
Backend:
- PostgreSQL (схемы, индексы, миграции, транзакции)
- Next.js как backend-слой (route handlers, middleware, Server Actions)
- JWT + role-based доступ (RBAC)
-
Frontend / fullstack:
- Уверенный TypeScript
- Next.js (App Router, middleware, Server Actions)
- Zod (shared DTO)
-
Инфраструктура / DevOps:
- Уверенное понимание инфраструктуры AWS (EC2, S3, RDS, CloudFront, Secrets Manager)
- Настройка Terraform
- S3 (presigned URLs, multi-bucket)
- Docker
- CI & CD: опыт настройки и поддержки конвейеров сборки и доставки (Jenkins, GitLab CI/CD или аналоги)
-
Дополнительно:
- Базовое знакомство с Python
-
AI:
- Понимание semantic code / knowledge graph
- Практический опыт вайб-кодинга. Не «пробовал Copilot», а регулярная работа с AI-агентами в режиме автономных многошаговых задач (от постановки фазы разработки до код-ревью результата), а не только точечных автодополнений
- Умение писать скиллы для агентов
- Prompt engineering и управление автономностью агента (когда дать свободу, когда нужны жёсткие рамки)
- Опыт с AI-инструментами уровня Claude Code / Cursor, именно в проектах, а не в тестовых задачах
- Плюсом будет:
- Webhooks (HMAC, IP validation)
- Multi-tenant SaaS (companyId-изоляция)
- React Query / SWR
- Radix UI / headless UI
- Logging (Pino / Winston) + Sentry
- Web Audio (AudioWorklet, WebSocket-стриминг) / Canvas
- Auth (TOTP, Magic Link)
- Работа с DRM и защищённым видео-стримингом (CloudFront Signed URLs, CENC)
Условия:
Как мы работаем
- Есть задача → ты сам выбираешь решение
- Быстро тестируем и двигаемся дальше
- AI это часть разработки, не «поиграться»
- Что получишь
-
Чёткую систему:
-
- архитектура
- knowledge graph
- контракты модулей
- verification plan
- AI-методологию (GRACE Framework)
- Онбординг от разработчика (без хаоса)
- Реальную прокачку в AI и архитектуре
- Кому не подойдёт
- Нужен постоянный контроль
- Нет опыта самостоятельной разработки
- «AI интересно, но не пробовал»
- Как откликнуться
-
Коротко напиши:
- что ты реально делал
- как используешь AI
- ссылку на проекты
