Аналитик по кластеризации поисковых запросов (query clustering / семантика)

Добрый день!

Мы "VICTORY group" являемся одним из лидирующих рекламных агентств России. Наши клиенты — это крупнейшие автохолдинги, застройщики, медицинские центры и другие компании различных отраслей.

Ведём работу по двум направлениям:

1. ORM-сервис

Мы более пяти лет работаем в сфере репутационного маркетинга в интернете.
Лучше всех в России понимаем, как работать с негативом.
Помогаем в создании положительного образа компании с гарантией.

2. Лидогенерация

Можем найти заинтересованных клиентов в любой сфере.
Применяем инновационные решения в интернет-маркетинге, показываем лучшие результаты на рынке.

Обязанности:

• Кластеризация и категоризация поисковых запросов и ключевых фраз по внутренней таксономии (сегменты, ниши, гео, продуктовые группы);
• Определение интента запросов — транзакционный / коммерческий / информационный — и разметка по нему: отделять готовых к сделке от «интересующихся» и разводить их по разным стратегиям и приоритетам;
• Поиск незадействованных кластеров запросов и работа с «белыми пятнами» спроса: анализ пересечения спроса и покрытия — какие кластеры есть в запросах, но ещё не задействованы в кампаниях;
• Приоритизация кластеров по объёму спроса и конверсионности — куда расширяться в первую очередь;
• Отслеживание сезонных, новых и растущих тем — ловить спрос раньше конкурентов;
• Формулирование рекомендаций по расширению охвата на основе находок;
• Нормализация и очистка запросов: лемматизация/морфология русского, дубли, опечатки, транслит и разнонаписания (напр. «джолион / jolion / jollion»), разбор автотаргетинга, минус-слов, типов соответствия;
• Поддержка и развитие внутреннего классификатора: правила категоризации, словари соответствий, разбор пограничных и неоднозначных запросов, документирование логики;
• Полный цикл от выгрузки до результата: выгрузка из Директа/хранилища → обработка → готовые кластеры в БД/BI;
• Участие в запуске новых клиентов: разбор исторических запросов по схожим нишам, определение кластерной структуры под нишу;
• Контроль качества разметки: покрытие, точность отнесения, отлов нецелевых и «мусорных» запросов, поиск и правка систематических ошибок.

Требования:

• Релевантный опыт от 2 лет (маркетинг / аналитика / семантика / контекстная реклама);
• Python для обработки текста и данных: pandas, regex, requests, работа с большими выгрузками (сотни тысяч — миллионы строк) — хотя бы чтобы «навайбкодить» решение;
• Знание SQL — агрегации, оконные функции, сложные выборки по большим таблицам; опыт PostgreSQL / ClickHouse (понимание колоночной модели, эффективные запросы);
• Понимание семантики контекста: типы соответствия, автотаргетинг, минус-слова и интент запроса (транзакционный / коммерческий / информационный);
• Яндекс Директ и Метрика — цели, сегменты, атрибуция; умение подключаться к API, выгружать и загружать данные;
• Умение строить и поддерживать таксономию/классификатор: мыслить правилами и исключениями, держать единый стандарт, не «плодить хаос»;
• Ежедневное использование нейросетей как инструмента: эмбеддинги / кластеризация / классификация запросов, LLM для разметки и ускорения работы;
• Знание UTM-разметки и атрибуции — как данные связываются от клика до сделки;
• Понимание расчётных показателей (CPL, CR, ДРР, CPC, ROAS) и экономики воронки (лид → визит → продажа), без остановки на одной метрике;
• Версионирование скриптов и правил в Git (без хранения всего на рабочем столе);
• Аккуратность и внимание к деталям — кластеризация это в первую очередь про консистентность.

Будет плюсом:

• Опыт NLP / семантической кластеризации: эмбеддинги (sentence-transformers, YandexGPT/OpenAI embeddings), алгоритмы кластеризации (k-means, HDBSCAN), тематическое моделирование;
• Опыт нормализации русского текста (лемматизация, морфология, транслит);
• Опыт построения и ведения классификаторов, справочников, тегирования на масштабе;
• Опыт в агентстве с несколькими клиентами одновременно: авто / недвижимость / медицина и другие performance-вертикали;
• Поддержка автоматизации и автообновления данных в Power BI или аналогах;
• Понимание аукционной механики рекламных платформ.

Условия:

• Адрес офиса: г. Екатеринбург, Восточная 7Г (ТЦ "Восточный");
• Первые 6 месяцев работа в офисе, далее готовы обсуждать формат работы;
• График работы: 5/2 с 10:30 до 19:00, выходные дни — суббота и воскресенье плюс все праздничные дни по трудовому календарю;
• Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Просторный офис с комфортным и полностью оборудованным рабочим местом, в каждом отделе есть Яндекс-станции. Собственная кофейня с десертами и вкусной едой.

Мы ищем себе в команду амбициозных, энергичных людей, тех, кто хочет много зарабатывать.

Не рассматриваем вариант удаленной работы или частичной занятости.