Риск-технолог

Дата размещения вакансии: 28.07.2026
Работодатель: РобоФинанс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Задачи, которые будут в твоих руках:

  • Реализация запрошенных бизнесом изменений в логику принятия решений:
  • отдельные рисковые проверки
  • логика назначения тарифов, лимитов
  • логика проведения пилотов (A-B тестов)
  • имплементация скоринговых моделей (в соответствии с принятой в СПР парадигмой) по требованиям от сотрудников скоринга и антифрода.
  • Определение критериев для тестовых запросов к системе после внесения изменений в логику принятия решений.
  • Самостоятельное выполнение тестовых запросов к системе после внесения изменений в логику принятия решений с последующим анализом результатов (процесс, требующий предельной внимательности и аккуратности).

Что для этого нужно:

  • Быстрая адаптация: Способность самостоятельно погружаться в новый продукт и бизнес-логику, эффективно работать в рамках утвержденных процессов без необходимости долгого сопровождения.

  • Нацеленность на результат: Системное мышление, готовность к монотонной работе при необходимости, упорство в достижении цели («бить в одну точку») до полного закрытия задачи.

  • SQL (продвинутый уровень):

    • Уверенное владение сложными конструкциями: многоуровневые JOIN, оконные функции, WITH (CTE), сложные группировки и подзапросы.

    • Основной диалект — PostgreSQL. Приветствуется опыт с MS SQL и MySQL.

    • Опыт написания сложных аналитических запросов — от 2 лет.

    • Навык оперативной проверки гипотез через быстрый поиск ответа в БД (ad-hoc аналитика).

    • Умение быстро декомпозировать и «выучить» незнакомую схему данных для написания качественных запросов.

  • Python: Уверенное знание базового синтаксиса, встроенных типов (списки, кортежи, словари, строки), управляющих конструкций (if-else), а также принципов работы генераторов списков и словарей.

  • А/В-тестирование: Понимание целей и методологии проведения пилотов (A/B-тестов), опыт организации и оценки их результатов.

  • Качество и тестирование: Готовность проводить углубленное тестирование бизнес-логики (формирование кейсов, анализ результатов в БД после изменений в политиках), даже в случаях с нетривиальными правками.