Мы ищем начинающего специалиста по работе с данными, который хочет развиваться в сфере Data Engineering, проектировать архитектуру больших данных, строить ETL-процессы и влиять на IT-инфраструктуру компании.
В этой роли вы сможете участвовать в обработке и структурировании данных на разных этапах: от работы с базами данных до внедрения прикладных дата-проектов. Знания, полученные во время обучения, можно будет применять при работе над практическими бизнес-задачами.
Чем предстоит заниматься:
— работать с языками Python и SQL для обработки и структурирования данных;
— проектировать архитектуру и обрабатывать большие данные (Big Data);
— строить ETL-процессы и пайплайны для решения бизнес-задач;
— работать с базами данных и современными облачными сервисами (например, Яндекс Облако);
— создавать и внедрять прикладные дата-проекты для инфраструктуры компании;
— применять в проектах инструменты, полученные в рамках профильного обучения.
Кого мы ищем:
Мы рассматриваем кандидатов, которые окончили бакалавриат или специалитет в течение последних пяти лет (в 2021–2026 годах) или заканчивают его в данный момент. Опыт работы не обязателен — также подойдет небольшой опыт в программировании, аналитике, IT или смежных технологических областях.
Нам важно, чтобы вы:
— интересовались сферой IT и анализом данных;
— были готовы пройти профильную онлайн-магистратуру по инженерии данных;
— обладали аналитическим складом ума и проактивностью;
— умели работать в команде и были готовы быстро учиться;
— хотели построить успешную карьеру в IT и вырасти до специалиста уровня Middle и Senior.
Будет преимуществом:
— профильное техническое, математическое или IT-образование (или обучение на последних курсах);
— базовые навыки работы с Python или SQL;
— участие в хакатонах, кейс-чемпионатах или проектной деятельности;
— опыт стажировки или начальный опыт работы в сфере IT до двух лет.
Что мы предлагаем:
— возможность начать карьеру в Data Engineering и вырасти до уровня Middle и Senior;
— работу над практическими бизнес-задачами и реальными кейсами для мощного портфолио;
— двойной менторинг: поддержка от опытных наставников и руководителей внутри компании + сильная академическая база от профессоров ведущего вуза страны;
— гибкий график и 100% удаленный формат работы из любого города России.
Откликайтесь сейчас, чтобы начать карьеру в сфере инженерии данных и получить практический опыт!
