Senior System Analyst (ГигаЧат Бизнес)

Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности:

• анализировать и формализовать требования к платформе: от бизнес-потребностей до технических спецификаций;
• проектировать API-контракты (REST / WebSocket) между клиентом и сервером, описывать модели данных;
• разрабатывать и поддерживать документацию: use cases, sequence/activity-диаграммы, data flow, спецификации интеграций;
• декомпозировать эпики на user stories, формулировать acceptance criteria;
• участвовать в design review совместно с архитектором и разработчиками;
• анализировать текущую архитектуру, выявлять узкие места и предлагать улучшения;
• прорабатывать сценарии взаимодействия агентов с платформой: жизненный цикл агента, обмен сообщениями, обработка ошибок;
• участвовать в груминге бэклога и планировании спринтов.

Требования:

• 4+ года опыта в роли системного аналитика в продуктовой или заказной разработке;
• уверенное владение UML-нотацией (sequence, activity, class diagrams) и инструментами моделирования (PlantUML, Miro, draw.io);
• опыт проектирования и документирования REST API (OpenAPI / Swagger);
• понимание клиент-серверной архитектуры, протоколов HTTP/WebSocket, принципов асинхронного взаимодействия;
• умение читать код на Python и JavaScript на уровне, достаточном для анализа существующей логики;
• Опыт работы с SQL и проектирования схем данных (PostgreSQL или аналоги);
• Практика работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);

Будет плюсом:

• понимание концепций LLM-агентов, prompt engineering, tool use;
• опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams);
• знакомство с Docker, CI/CD, базовые навыки DevOps;
• опыт описания event-driven архитектур.

Условия:

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• ДМС, с первого рабочего дня
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибридный формат работы
• локация: Москва, м. Цв. Бульвар.