Junior-специалист DataScience

Дата размещения вакансии: 07.08.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем Junior-специалиста в области DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль.

Чем занимаемся

  • Разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозные бизнес-процессы.
  • Строим модели ранжирования предложений для b2b-клиентов с учетом жестких контактных политик.

Персонализируем контент: используем NLP и генеративные модели(LLM) для адаптации продуктовых и развлекательных подборок.

Обязанности

  • помогать внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка
  • участвовать в разработке RAG-систем и AI-агентов
  • проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез
  • работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию
  • навыки работы с генеративными AI-моделями

Требования

  • профильное техническое или математическое образование
  • начальный опыт работы в качестве Data Scientist
  • понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения
  • опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers
  • понимание методов NLP и принципов работы LLM

Как преимущество

  • наличие пет-проектов с использованием LLM
  • хорошее знание SQL

Условия

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.