Lead Data Analyst (Лид прогнозирования спроса и сетевых метрик)

Мы ищем человека, который возьмёт на себя направление прогнозирования спроса и сетевых метрик и поможет сделать его точнее и понятнее для бизнеса.

Сейчас прогноз строится вручную в Excel и ежедневно уточняется внутри текущего месяца. Общее плечо прогноза по SKU и метрикам сети — 12 месяцев.

Нам нужен специалист, который сможет свежим взглядом оценить текущий подход и выстроить более точную систему прогнозирования.

Что предстоит делать

• Провести аудит текущего процесса прогнозирования, данных и используемого ИИ-инструмента.
• Развивать прогнозирование продаж регулярного ассортимента, акций и новинок.
• Строить прогнозы продаж и динамики метрик сети в разрезе стран и по сети в целом.
• Прогнозировать ключевые сетевые метрики: регистрации, активации, реактивации, активных партнёров, отток и удержание.
• Анализировать отклонения прогноза от факта, находить причины и определять опережающие индикаторы.
• Самостоятельно выбирать методы прогнозирования под разные задачи, в том числе при изменении бизнес-стратегии.
• Развивать систему контроля качества прогнозов: MAPE/WAPE, bias и другие метрики.
• Автоматизировать и постоянно улучшать процесс прогнозирования.

Что важно

• 3+ года опыта в прогнозировании продаж, спроса или бизнес-показателей.
• Практический опыт построения прогнозов и проверки их точности на фактических данных.
• Хорошая статистическая и аналитическая база: временные ряды, экспоненциальное сглаживание, ARIMA/SARIMA, сценарное прогнозирование.
• Умение самостоятельно выбирать метод прогнозирования под конкретную задачу.
• Опыт работы с высокой волатильностью и ситуациями, когда история не полностью объясняет будущий спрос.
• Умение работать с большими объёмами данных из разных источников и находить статистически значимые закономерности.
• SQL на уровне, достаточном чтобы самостоятельно читать и проверять запросы, в том числе сгенерированные ИИ.
• Готовность глубоко погружаться в бизнес-модель и аргументировать выбранный подход.

Будет плюсом

• Опыт прогнозирования в ритейле, FMCG, e-commerce, сетевом/MLM-бизнесе или других бизнесах со схожей динамикой.
• Опыт прогнозирования новых продуктов, акций и промо.
• Опыт работы с retention, churn, LTV и другими показателями сети, в том числе методами когортного анализа.
• Python для самостоятельного анализа и проверки гипотез.
• Опыт автоматизации прогнозирования.
• Практический опыт использования ИИ в аналитике и прогнозировании.

Что мы предлагаем:

• Оклад по результатам переговоров + премия до 30% по KPI.
• Официальное трудоустройство с первого дня, электронный кадровый документооборот.
• ДМС после испытательного срока.
• Продуктовый бонус 6000 рублей в месяц, корпоративное такси и мобильная связь.
• Обеды за счёт компании.
• График 5/2, работа в офисе (м. Маршала Покрышкина).