Мы в поиске Разработчика Python/SQL на проект крупного банка.
Нужен самостоятельный специалист, который сможет разбираться в существующих процессах обработки данных и бизнес-логике, дорабатывать их на Python и SQL и сопровождать расчёты в промышленной среде.
Основной фокус - развитие существующей логики: объединение данных из разных источников, реализация правил отбора и расчётов, запуск процессов в Airflow, контроль результатов и разбор ошибок.
Чем предстоит заниматься:
-
Дорабатывать существующую бизнес-логику на Python и SQL.
-
Разбираться в существующем коде и самостоятельно находить места для необходимых изменений.
-
Объединять данные из витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей.
-
Переводить бизнес-требования в алгоритмы расчёта и правила обработки данных.
-
Реализовывать логику отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп.
-
Запускать и контролировать процессы в Airflow.
-
Загружать результаты расчётов в промышленные таблицы и аналитическое хранилище.
-
Проверять корректность расчётов, качество данных и итоговых выгрузок.
-
Разбирать причины ошибок, падений процессов и некорректных результатов.
-
Отвечать на вопросы по логике процессов и результатам расчётов.
-
Поддерживать документацию по процессам и реализованным изменениям.
Для нас важно:
-
Уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики.
-
Хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, работа с большими таблицами.
-
Практический опыт с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
-
Умение читать, разбирать и дорабатывать существующий код.
-
Способность самостоятельно погружаться в логику процесса и находить необходимое место для изменений.
-
Умение уточнять бизнес-требования и переводить их в конкретные изменения в коде.
-
Внимательность к качеству данных и корректности расчётов.
-
Высокий уровень самостоятельности и ответственность за результат.
Будет плюсом:
-
Опыт сопровождения процессов, работающих в промышленной среде банка, финтеха, телекома, ритейла или другой компании со сложной логикой обработки данных.
-
Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или другими хранилищами данных.
-
Опыт работы с Git.
-
Навыки настройки проверок качества данных и мониторинга.
-
Базовое понимание принципов машинного обучения: модели, признаки, скор, обучение и применение модели.
Главный принцип SkillStaff — Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получения знаний через участие в разных проектах и совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники — мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень.
