AI инженер

Обязанности

Разработка ИИ-решений

• Разработка и развитие сервисов на базе LLM: агентские RAG-системы для обучения и поддержки сотрудников, обработка документов, извлечение и валидация атрибутов
• Backend вокруг моделей: API, фоновые задачи, интеграции с внутренними системами компании (1С, CRM, хранилища данных)
• Работа с промптами и логикой агентов: подбор, тестирование, tool calling, структурированный вывод, возврат источников
• Быстрое прототипирование гипотез с понятным выводом о применимости решения

Речевая аналитика

• Развитие пайплайнов обработки речи: распознавание, диаризация, нормализация транскриптов, привязка к метаданным звонка или смены
• Работа с разными источниками записи: телефония, обращения в поддержку, аудиобейджи сотрудников торговых точек
• Автоматический разбор диалогов через LLM: скоринг по чек-листам, выделение тем и проблем, тегирование, поиск отклонений от стандартов обслуживания
• Оценка качества распознавания и разбора, снижение ошибок на реальной акустике торгового зала
• Подготовка витрин и выгрузок для заказчиков и аналитиков

Компьютерное зрение

• Развитие CV-решений: повышение качества детекции, дообучение моделей на новых данных, работа с ложными срабатываниями
• Интеграция CV-сервисов с бизнес-процессами: передача событий в смежные системы, алертинг, отчётность
• Проработка новых сценариев применения CV в рознице

Качество решений

• Тестирование и сравнение моделей и подходов под конкретные задачи, аргументированный выбор
• Построение процесса контроля качества: наборы проверочных примеров, метрики, регрессионные прогоны при обновлении моделей и промптов
• Мониторинг качества и стоимости работы решений

Вывод в продуктив

• Доведение решений от прототипа до промышленной эксплуатации: контейнеризация, деплой, логирование, мониторинг
• Разработка документации для пользователей и разработчиков, передача решений в сопровождение

Работа с заказчиками

• Участие в сборе требований от бизнес-заказчиков, декомпозиция в задачи, оценка сроков
• Демонстрация результатов, объяснение возможностей и ограничений решений

Требования

HARD SKILLS - обязательные

• Практический опыт с LLM: минимум одно решение, доведённое до реальных пользователей. Понимание RAG изнутри - эмбеддинги, чанкинг, векторный поиск, промптинг
• Опыт с одним из векторных хранилищ: Qdrant, pgvector, Elasticsearch
• Разработка API: FastAPI или аналог, REST, асинхронность
• SQL, PostgreSQL, обработка данных (pandas)
• Умение оценивать качество LLM-решения на наборе примеров и метриках, а не «на глаз»
• Готовность работать не только с текстом, но и с речью и видео: разбираться в ASR-пайплайнах и сопровождать CV-решения. Глубокая экспертиза не требуется, требуется желание в это лезть

HARD SKILLS — дополнительные

• Распознавание речи: Whisper, GigaAM, Vosk; диаризация, VAD, постобработка транскриптов
• Речевая аналитика: скоринг диалогов, разметка тем, работа с качеством на шумных записях
• Опыт интеграции с 1С
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex, построение агентных систем
• Yandex Cloud, self-hosted инференс (Ollama, vLLM)
• Fine-tuning / LoRA под доменные задачи
• Kubernetes

SOFT SKILLS — обязательные

• Доводит задачи до результата и сам сообщает о проблемах, а не молчит до дедлайна
• Самостоятельность: получает задачу и приносит решение, а не список вопросов после каждого шага
• Обучаемость и готовность разбираться в незнакомой предметной области - их здесь будет много
• Внятная коммуникация с бизнес-заказчиками: объяснить статус и ограничения без терминов
• Умение вести 2–3 задачи параллельно и удерживать приоритеты
• Способность аргументированно сказать «так не сработает» и объяснить почему

SOFT SKILLS — дополнительные

• Опыт презентаций и демо для заказчиков
• Наставничество над стажёрами и джунами

Условия работы

• Интересная работа в аккредитованной ИТ-компании
• Уровень ЗП готовы обсуждать
• Действительно крутые проекты
• Современное оборудование
• Комната отдыха с удобными диванами, игровая комната с нежнейшими пуфиками и PSP, ароматный кофе и вкусный чай со сладостями
• Гибкое начало рабочего дня