Продуктовый маркетолог / Growth технических направлений ЕГЭ

Дата размещения вакансии: 19.08.2026
Работодатель: ЕГЭLand
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинский проспект 38А
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О вакансии:

Мы ищем сильного PMM / Growth, который возьмёт на себя развитие технического направления ЕГЭLAND — математики, физики и информатики.
Твоя задача — не просто придумывать маркетинговые активности, а собрать работающую систему роста: гипотеза → оффер → связка → воронка → аналитика → масштабирование.
Нам нужен человек, который умеет находить точки роста, быстро запускать гипотезы и по цифрам понимать, что действительно приводит новых уникальных учеников.

Какие задачи тебе предстоит решать:

  • Определять стратегию роста технического направления: каналы, офферы, связки и точки роста.
  • Формировать продуктовые УТП и офферы под аудиторию технарей.
  • Проектировать и запускать контентно-рекламные воронки: от лид-магнита и прогрева до заявки и продажи.
  • Ставить ТЗ на креативы и связки, контролировать их реализацию и докручивать по результатам.
  • Анализировать CR на этапах воронки, CAC по источникам, продажи и долю уникальных клиентов.
  • Принимать решения на основе данных: что масштабировать, что менять, а что отключать.
  • Запускать спецпроекты, коллаборации и другие медийные активности для роста узнаваемости среди технической ЦА.
  • Работать кросс-функционально с командами трафика, контента, продукта и продаж.
  • Быстро тестировать гипотезы и собирать воспроизводимые рабочие связки.

Ты нам точно подойдешь, если у тебя есть:

  • Опыт в EdTech и понимание специфики образовательных продуктов.
  • Опыт построения и оптимизации маркетинговых/контентных воронок.
  • Реальные кейсы роста новых или уникальных клиентов.
  • Опыт разработки офферов и УТП под конкретную аудиторию.
  • Уверенное знание маркетинговых метрик и умение управлять ими.
  • Понимание лидогенерации и опыт работы в кросс-функциональных командах.
  • Опыт проведения запусков, спецпроектов или медийных активностей.
  • Data-driven подход: ты умеешь не просто смотреть на дашборд, а принимать по цифрам решения.
  • Системное мышление и способность самостоятельно доводить гипотезу до результата.