Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Обязанности:
- написание и поддержка автотестов на внутреннем Java-фреймворке
- участие в доработке и расширении функционала внутреннего тестового фреймворка
- запуск автотестов, анализ результатов и причин падений
- проектирование тестовых сценариев (функциональных, интеграционных)
- рефакторинг и оптимизация тестов для повышения читаемости и скорости
- подготовка тестовых данных (SQL/API/генераторы)
- ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчёты)
- интеграция автотестов в CI/CD
- участие в code review автотестов
Требования:
- опыт написания автотестов на Java от 2 лет
- java: уверенное владение синтаксисом, ООП, коллекциями, Stream API, аннотациями
- опыт работы с Git, Mockito, CI/CD (Jenkins / GitLab CI), SQL, Maven/Gradle
- понимание принципов работы JUnit, TestNG
- опыт тестирования API и Web-сервисов от 2 лет (REST-архитектура)
- опыт проведения интеграционного тестирования
- опыт работы с внешними mock-сервисами (WireMock или аналоги)
- опыт локализации дефектов (анализ логов, трейсов)
- опыт разработки AI-агентов
- понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM
- понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и
- готовность разобраться во внутреннем тестовом фреймворке
Будет плюсом:
- опыт работы с Zephyr Scale
- опыт работы с RestAssured
- опыт тестирования мобильных приложений
- опыт работы с банковскими системами
- опыт работы с Linux
Мы готовы предложить:
- офисный формат работы на ИС, после гибридный
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
