Разработчик Python (AI агенты)

Дата размещения вакансии: 17.08.2026
Работодатель: Лига Цифровой Экономики
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Новоданиловская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Лига Цифровой Экономики находится в поиске коллеги на роль Python разработчика на проект для крупнейшего банка. Команда занимается автоматизацией бизнес-процессов мониторинга финансовых институтов и стран.
Мы ценим качество кода, инженерную культуру и ищем человека, который поможет нам развивать систему дальше!

Твои задачи:

  • Разрабатывать и поддерживать AI-агенты на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга
  • Проектировать архитектуру агентных систем: планирование действий, использование инструментов (tools) и оркестрация вызовов моделей
  • Реализовывать пайплайны RAG (Retrieval-Augmented Generation): эмбеддинги, чанкинг документов, гибридный поиск (BM25 + векторный), переранжирование результатов
  • Интегрировать агенты со сторонними системами по протоколам SOAP/REST, работать с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ
  • Использовать фреймворки LangChain и LangGraph для построения цепочек рассуждений (chain-of-thought) и графов состояний агентов
  • Оптимизировать работу с данными: писать SQL-запросы, обрабатывать большие массивы информации с помощью pandas и PySpark
  • Создавать backend-обвязку для агентов на FastAPI (или Flask/Django)

Мы ждем от тебя:

  • Python & LLM: Уверенное владение Python (включая асинхронное программирование), знание принципов работы LLM (Large Language Models)
  • Фреймворки: Опыт работы с LangChain, LangGraph
  • Архитектура агентов: Опыт разработки AI-агентов
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Практический опыт реализации RAG: эмбеддинги, чанкинг, ретриверы (BM25 + векторный поиск), переранжирование
  • Backend Python: Опыт разработки сервисов на FastAPI, Flask или Django
  • Инфраструктура: Умение работать с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) и базами данных
  • Инструменты для данных: Владение инструментами для работы с данными: SQL, pandas, PySpark

Будет плюсом:

  • Языки: Уверенное владение Kotlin (основной язык нового кода), готовность работать с легаси на Java 11
  • Spring Ecosystem: Глубокое понимание Spring Framework (Core, Boot, Data JPA, Security)
  • Базы данных: Знание SQL (PostgreSQL), опыт работы с Hibernate ORM/JPA и пулом соединений

Что мы обеспечим:

  • Разработка на современном стеке технологий
  • Работа в гибкой методологии разработки
  • Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате (г. Москва)
  • Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
  • Новая техника для комфортной работы
  • Сессия профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи