MLOps Engineer (Middle)

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи:

• Развертывать и поддерживать LLM/ML-платформу в Kubernetes.
• Работать с Helm, Terraform и Kubernetes Operators.
• Настраивать и развивать CI/CD для ML/AI-сервисов, включая обучение моделей, inference и data pipelines.
• Автоматизировать ML workflow с использованием Kubeflow.
• Настраивать мониторинг моделей и AI-сервисов: latency, drift, использование ресурсов и cost metrics.
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных для обучения и inference.
• Работать с Kafka, Data Lake, S3-совместимыми объектными хранилищами и векторными базами данных.
• Участвовать в оптимизации GPU-кластера и эффективном распределении вычислительных ресурсов.
• Обеспечивать безопасность AI-инфраструктуры: изоляцию сред, контроль доступа, аудит и логирование.
• Взаимодействовать с командами разработки, Data Science и инфраструктуры для развития платформы.

Требования:

• Коммерческий опыт работы с Kubernetes и Kubernetes-кластерами в cloud или on-premise окружении.
• Уверенное знание Python.
• Опыт работы с MLOps-инструментами, желательно Kubeflow и Airflow.
• Практический опыт настройки CI/CD, преимущественно Jenkins.
• Опыт работы с системами хранения данных и векторными БД: Weaviate, Qdrant, PGVector или аналогами.
• Знание инструментов мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry.
• Понимание принципов построения ML/AI-инфраструктуры и жизненного цикла моделей.
• Понимание принципов работы LLM, GenAI и RAG-систем будет преимуществом.

Мы предлагаем:

• ​Удаленный формат работы;
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

  Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!