Python AI Automation Engineer

"Фудтех Ресторанные Технологии" – компания, развивающая современные решения для ресторанного бизнеса и кейтеринга.

Мы создаем и масштабируем собственные FoodTech-проекты, включая CanapeClub, работаем в нескольких городах России и развиваем новые направления бизнеса.

Наша команда объединяет технологии, маркетинг, продажи и операционную экспертизу, чтобы делать сервис удобнее для клиентов и эффективнее для партнёров.

Мы ценим самостоятельность, инициативу, ответственность за результат и готовность развиваться вместе с компанией.

Ищем в командум Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ и автоматизацию непосредственно в операционные процессы компании. Нас интересуют не демонстрационные чат-боты, а работающие внутренние ИИ-сервисы и агенты, которые сокращают ручной труд сотрудников.

Обязанности:

• Разрабатывать ИИ-агентов и агентные workflow на Python
• Автоматизировать обработку клиентских заявок из различных каналов
• Создавать агентов для работы с документами, таблицами, контентом и отчётностью
• Автоматизировать сверки и другие регулярные back-office процессы
• Интегрировать LLM с внутренними и внешними системами через API
• Строить workflow на LangGraph и аналогичных инструментах
• Использовать и разрабатывать интеграции на базе MCP
• Создавать RAG-системы для работы с внутренней базой знаний и документами
• Разрабатывать внутренние AI API и сервисы
• Реализовывать взаимодействие ИИ-агентов с бизнес-системами
• Настраивать контроль выполнения операций, retry, human-in-the-loop и журналирование действий агентов
• Оценивать качество работы моделей и снижать количество ошибок/галлюцинаций
• Выбирать оптимальные LLM под конкретные задачи с учётом качества, скорости и стоимости
• Переводить повторяющиеся ручные процессы сотрудников в автоматизированные сценарии

Примеры задач:

• Получить обращение клиента → определить его тип → извлечь параметры заказа → запросить недостающие данные → создать структурированную заявку
• Получить документ → извлечь данные → проверить их → сопоставить с системой → сформировать результат для сотрудника
• Автоматически подготовить ежедневный или ежемесячный отчёт из нескольких источников
• Сверить данные двух систем и вывести расхождения
• Найти нужную информацию во внутренней документации и выполнить действие через API
• Сгенерировать и актуализировать контент на основе данных из внутренних систем

Требования:

• Уверенное знание Python
• Практический опыт работы с LLM API
• Опыт создания AI/LLM-приложений, которые реально используются пользователями или сотрудниками
• Знание LangChain / LangGraph или аналогичных frameworks
• Понимание RAG, embeddings и vector search
• Опыт tool/function calling
• Опыт работы с REST API, webhooks
• Опыт работы со structured output / JSON Schema
• Знание SQL
• Владение Git, Docker
• Умение самостоятельно исследовать бизнес-процесс и предложить вариант его автоматизации

Будет плюсом:

• Практический опыт с MCP
• Знание PostgreSQL / pgvector или других vector DBs
• Опыт с Celery / RabbitMQ / Redis
• Опыт с OCR / document processing
• Опыт с browser automation
• Опыт интеграций с email, мессенджерами, CRM и корпоративными системами
• Опыт построения мульти-агентных систем
• Опыт с observability ИИ-сервисов