з/п не указана
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Кутузовский проспект 32к1
От 3 до 6 лет
Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Чем предстоит заниматься:
- решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
- развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
- самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
- проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
- вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
- доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
- улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
- участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.
Мы ожидаем:
- уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
- опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
- хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
- опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
- понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
- умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.
Будет плюсом:
- опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
- опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.
Мы предлагаем:
- работу в аккредитованной IT компании;
- конкурентную заработную плату;
- полис ДМС с первого месяца работы;
- современную технику для работы;
- корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
- фитнес-зал в здании офиса;
- льготную программу ипотеки для сотрудников;
- комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.