Старший инженер данных (антифрод)

Дата размещения вакансии: 26.08.2026
Работодатель: Альфа-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем Data Engineer / Backend специалиста для разработки и развития высоконагруженных систем антифрод-скоринга, работающих в режиме реального времени. Вы будете работать на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: развивать микросервисы и data процессы, создавать витрины и ML-фичи, обеспечивать обработку и доставку данных в online и batch контуры.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и развитие микросервисов и data процессов для online/streaming и batch обработки;
  • Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных;
  • Создание витрин, агрегатов и ML фичей для антифрод моделей;
  • Работа с большими объемами исторических данных и тяжелыми расчетами;
  • Обеспечение качества, консистентности и доступности данных;
  • Оптимизация производительности и надежности сервисов и пайплайнов;
  • Взаимодействие с бизнес заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML моделей.

Наши пожелания к кандидатам:

  • Коммерческий опыт разработки на Python;
  • Опыт создания backend сервисов и data пайплайнов;
  • Понимание принципов микросервисной архитектуры;
  • Опыт работы с большими объемами данных;
  • Понимание batch и streaming обработки;
  • Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных;
  • Понимание принципов работы ML пайплайнов;
  • Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес задач.
Технологический стек:
  • Big Data: Spark, Hadoop, S3, Iceberg, Airflow;
  • Backend: Python, FastAPI, Flask, Aiohttp;
  • СУБД: MS SQL, Oracle, PostgreSQL;
  • In-memory: Redis, Apache Ignite, Tarantool DB, Tarantool Column Store;
  • Streaming: Kafka;
  • Инфраструктура: Linux.
Будет плюсом:
Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах, feature pipelines, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite.

Что мы предлагаем:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы;
  • Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным - корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
  • Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины;
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.