з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
- разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
- создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
- разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
- развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
- проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
- интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
- развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
- разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
- покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
- участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков
-
участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений.
Требования
- общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
- уровень Middle+ или Senior
- опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
- уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
- опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
- хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
- понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
- опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
- навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
- понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
- опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
- владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
- базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
- умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
- внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности
Будет плюсом
- опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
- знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
- опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
- опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
- опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
- знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
- опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
- опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
- знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
- опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
- практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.
Условия
- ДМС с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- локация: Москва, м. Цветной бульвар.
- участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
- возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
- команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
- обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.
