Живарёв переулок 2/4с1
Мы разрабатываем систему автоматизированной воздушной диагностики карантинных сорняков на основе БПЛА и компьютерного зрения. Платформа заменяет ручной осмотр полей быстрым воздушным сканированием с геопривязанными отчётами и интерактивной картой.
Фокус роли: качество обучающих данных, координация разметки, аналитика требований к продукту.
Обязанности
– Координация работы разметчиков: распределение задач, приоритизация партий, контроль загрузки и сроков, с непосредственным участием в разметке изображений при необходимости.
– Финальная верификация разметки (сегментация сложных объектов): приёмка, возврат на доработку, фиксация типовых ошибок.
– Формирование и актуализация инструкций, чек-листов и критериев качества разметки совместно с методистами / экспертами предметной области.
– Ведение учёта объёмов и статусов: сдача → проверка → принятие; формирование регулярной отчётности по разметке.
– Контроль сроков этапов подготовки датасета; эскалация рисков срыва сроков руководителю проекта.
– Участие в роли аналитика бизнес-процессов: сбор и формализация требований к продукту, описание пользовательских сценариев.
– Помощь в формировании и актуализации дорожной карты развития продукта (приоритеты функций, зависимости от готовности данных и моделей).
– Взаимодействие с командой разработки, экспертами подведомственных учреждений и заказчиком по вопросам качества данных и требований.
Требования
– Опыт работы с данными / разметкой / контролем качества датасетов в платформе CVAT — от 2 лет.
– Понимание форматов экспорта (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.).
– Опыт координации исполнителей или ведения операционной работы в команде (постановка задач, контроль сроков, отчётность).
– Понимание принципов разметки изображений: полигоны, сегментация, классы объектов, критерии приёмки.
– Умение формализовать требования и описывать бизнес-процессы (user stories, use cases, схемы процессов — на уровне, достаточном для постановки задач разработке).
– Навыки работы с таблицами и отчётами (Excel / Google Sheets или аналоги); аккуратность в учёте объёмов и статусов.
– Коммуникативные навыки: умение давать обратную связь разметчикам и согласовывать требования со стейкхолдерами.
– Готовность работать с предметной областью фитосанитарного мониторинга (обучение на проекте обязательно).
Будет плюсом
– Опыт в проектах computer vision / ML (разметка, валидация датасетов, работа с CVAT, Label Studio или аналогами).
– Опыт бизнес-анализа или product ownership (дорожные карты, бэклог, приоритизация).
– Знание основ статистики качества данных (доля брака, согласованность разметчиков, выборочный контроль).
– Опыт работы в госсекторе, с подведомственными организациями или в распределённых командах.
– Понимание жизненного цикла ML-продукта: данные → обучение → оценка → дообучение.
Условия
– Офис: м. Сухаревская / Проспект Мира / Комсомольская (10 минут пешком).
– График: 5/2, 09:00–18:00 (пятница до 16:45).
– Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничные.
– Квартальное и годовое премирование по результатам работы.
– Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом.
