Мы международная финтех-компания, которая верит: делать добро должно быть так же просто, как нажать кнопку.
Мы развиваем платёжные решения на принципах исламских финансов и создаём инфраструктуру для благотворительных и религиозных организаций, позволяя принимать пожертвования просто и прозрачно.
Кого мы ищем
Нам нужен DevOps-инженер, который возьмёт на себя операционную жизнь активно развивающегося направления. Нужно будет выполнить миграцию с железа, а затем миграцию в AWS.
Честно о том, куда ты придёшь
У нас сейчас не вылизанный enterprise с идеальными процессами. Это растущая cloud-native инфраструктура, где есть пожары, хаос и большой поток операционки. Документация местами догоняет реальность. Будет «то одно, то другое». Есть даже железки, но от них срочно убегаем.
Но есть и вторая половина правды: команда и бизнес готовы к изменениям, выкладываются по максимуму и заряжены. Хаос здесь — не от безразличия, а от скорости роста. Мы наводим порядок прямо сейчас, и тебе достанется не «разгребать чужое болото в одиночку», а строить процессы вместе с сильной командой, которая будет тебя расти.
Если тебе нужен тихий, стабильный, давно настроенный продакшн — это не к нам, и лучше честно пройти мимо. Если тебя драйвит навести порядок, быстро вырасти и стать человеком, на котором держится работа прода — давай поговорим.
Чем будешь заниматься
Эксплуатация Kubernetes-платформы (EKS, DKP/Deckhouse, Managed k8s), выдача и ревизия доступов, разбор инцидентов и «горящих» задач, сетевые вопросы (DNS, cloudflared, NetOps), мелкая автоматизация рутины и поддержка CI/CD.
Мы ищем зрелого инженера имеющего реальный опыт в AWS.
Работа с ИИ
ИИ-ассистенты у нас — рабочий инструмент, а не модное слово. Мы используем их, чтобы ускорять рутину: писать и разбирать скрипты, накидывать черновики Ansible-ролей и пайплайнов, разбирать незнакомые ошибки и логи, поддерживать документацию и runbook'и. Мы ждём, что ты умеешь и хочешь так работать — это часть нашей инженерной культуры.
Отлично если знаком с тем что такое harness engineering и уже приходилось использовать в реальных задачах
Но в эксплуатации цена ошибки высокая: ИИ ускоряет, но не снимает ответственность. Мы ценим инженеров, которые относятся к выводу модели критически — проверяют команды перед применением и понимают, что делают, а не копируют вслепую. Здесь ИИ — инструмент, а не магия.
Стек: Kubernetes (EKS, DKP/Deckhouse, Managed k8s), AWS, OpenStack/Selectel, GitLab CI/CD, Github Actions, AWS codebuild, Terraform/OpenTofu, Ansible, cloudflared, APISIX/Envoy, Vault, наблюдаемость на VictoriaMetrics/Grafana/ELK. Всему, чего не знаешь из этого, — научим. Базу и голову — приноси свои.
Мы постарались написать честно — про хаос, пожары и то, куда ты реально придёшь. Если дочитал и это тебя не отпугнуло, а наоборот — напиши в сопроводительном, что именно тебя зацепило и почему ты готов в это нырнуть.
