Эксперт по ведению проектов в области Видеоналитики (и AI)

Мы ищем опытного лидера для управления стратегическим портфелем AI/ML/CV-инициатив. Вы станете ключевым звеном между бизнесом и разработкой, принимая на себя полную ответственность за сквозную доставку (end-to-end delivery) ИТ-решений, управление ожиданиями стейкхолдеров уровня C-1/C-2 и достижение измеримого бизнес-эффекта. В вашем непосредственном ведении будет находиться портфель инициатив с вовлечением кросс-функциональных команд до 30 человек.

Ключевые зоны ответственности:

• Стратегическое управление портфелем: Полная ответственность за жизненный цикл портфеля: от валидации гипотез, защиты бизнес-кейсов и формирования дорожной карты до production-внедрения и оценки качества ИТ-решений.
• Финансы и P&L-ответственность: Управление бюджетом портфеля, контроль P&L-показателей, обеспечение рентабельности и достижение запланированного экономического эффекта от внедрения продуктов.
• Планирование и Delivery: Формирование и стратегическая приоритизация бэклога портфеля, планирование кварталов и релизов, жесткий контроль Time-to-Market и проактивное устранение критических блокеров на всех этапах.
• Лидерство и кросс-функциональная координация: Управление ожиданиями бизнес-заказчиков и проведение демо-сессий. Координация работы распределенных команд (15–30 человек: разработка, ML-инженеры, аналитики, QA, архитектура, безопасность, эксплуатация) в матричной структуре с полной ответственностью за итоговый результат.
• Прозрачность и метрики: Внедрение и контроль процессных и продуктовых метрик портфеля, обеспечение еженедельной статус-отчетности для руководства с фокусом на бизнес-результатах и рисках, а не только на статусе задач.

Требования:

• Подтвержденный опыт end-to-end delivery сложных цифровых и ML-продуктов (от 3–6 лет) с акцентом на управление портфелем из нескольких инициатив одновременно.
• Сильные навыки stakeholder-менеджмента: успешный опыт работы с бизнес-заказчиками уровня C-1/C-2, защита бюджетов, управление ожиданиями в условиях конфликтующих приоритетов.
• Опыт руководства распределенными кросс-функциональными командами в матричной структуре, включая развитие экспертизы и участие в найме.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-продукта: от формирования гипотезы и сбора данных до оценки качества модели на проде и мониторинга её работы.
• Финансовая грамотность: опыт управления бюджетом проектов и P&L-ответственность за результаты портфеля.
• Наличие в портфолио успешных production-внедрений с измеримым бизнес-эффектом (готовы обсудить конкретные цифры и кейсы на собеседовании).

Условия:

• Бессрочный трудовой договор.
• Премия по итогам года.
• Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.)
• Гибридный или удаленный формат работы.
• Дополнительное медицинское страхование.