улица Четаева
О компании
Растущий бренд одежды, работающий преимущественно на Wildberries. Ассортимент ~100 SKU, штат отдела коммерции — руководитель продаж (РОП) и 2 менеджера. Сейчас строим систему управления спросом и производством с нуля — нанимаем сильную команду, которая заменит ручное управление на прозрачные процессы и данные.
Чем предстоит заниматься
Прогнозирование спроса
- Строить прогноз продаж по каждому SKU/размерному ряду на 1–3 месяца вперёд с учётом сезонности, трендов и динамики продаж
- Проводить ABC-классификацию ассортимента (пересмотр ежемесячно на основе скользящих 60–90 дней) и выделять приоритетные SKU
Производственное планирование
- На основе прогноза формировать производственный план — сколько и когда нужно произвести/закупить по каждому SKU
- Рассчитывать точку перезаказа с учётом реального срока поставки (lead time) и страхового запаса, отдельно для приоритетных и второстепенных групп ассортимента
- Передавать план закупщику/производству в виде чёткого технического задания (объёмы, сроки, приоритеты)
Аналитика и отчётность
- Вести аналитику по остаткам, оборачиваемости, неликвидам — данные, единые для отдела продаж (РОП) и производства/закупки
- Строить регулярный отчёт "прогноз vs факт" и разбирать причины отклонений
- Работать с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox или аналоги) для анализа спроса, конкурентов, трендов ниши
- Еженедельно предоставлять отчёт о рисках OOS/затоваривания на 2–3 недели вперёд
Синхронизация с командой
- Быть единым источником данных о прогнозе спроса для РОПа (точки перезаказа на складах WB) и закупщика/производства (объёмы и сроки производства) — без расхождения в цифрах между отделами
- Участвовать в еженедельных планёрках с отделом продаж и производством/закупкой
Наш идеальный кандидат
- Опыт работы аналитиком/продуктологом в fashion-ритейле, e-commerce или на маркетплейсах от 1,5 лет
- Уверенное владение Excel/Google Sheets на уровне сложных формул и сводных таблиц; плюсом — опыт с SQL или BI-инструментами (Power BI, Looker Studio)
- Понимание принципов управления запасами: точка перезаказа, страховой запас, оборачиваемость, ABC-анализ
- Опыт работы с личным кабинетом Wildberries (аналитика продаж, отчёты) — обязательно; опыт с Ozon — плюс
- Опыт работы с сервисами аналитики маркетплейсов (MPSTATS, Moneyplace, Wildbox и т.п.)
- Аналитический склад ума, структурное мышление, умение доводить выводы до конкретного плана действий, а не просто цифр в таблице
Будет плюсом
- Опыт в fashion/апparel-сегменте (понимание размерных рядов, сезонности коллекций)
- Опыт построения прогнозных моделей (даже на базовом уровне — регрессия, скользящее среднее)
- Опыт взаимодействия с производством/фабриками
Условия
- Формат работы: удаленно
- Оклад: обсуждается по итогам собеседования, ориентир — по рынку для аналитика e-commerce/маркетплейсов
- Первые 1–2 месяца — построение baseline: сбор и систематизация данных по остаткам, продажам, срокам поставки, с которыми компания будет работать дальше
- Прямое взаимодействие с собственником бизнеса и руководителем отдела продаж
Что будем оценивать на собеседовании
- Как кандидат подходил бы к прогнозу спроса на сезонный товар с ограниченной историей продаж
- Практический кейс: как рассчитать точку перезаказа и страховой запас для конкретного SKU
- Разбор реального отчёта/таблицы — умение быстро находить аномалии и делать выводы
