Fullstack-разработчик Python
Fullstack Python Developer (FastAPI / NextJS)
О компании
TopVector и ShopTest — экосистема сервисов для продвижения и тестирования брендов на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и др.). Мы разрабатываем прозрачные решения для аналитики, тестирования продуктов и масштабирования продаж, делая ставку на современные технологии, данные и AI-инструменты.
Что вы получите / Почему это интересно
• Инженерная свобода: возможность проектировать архитектуру с нуля и внедрять сильные практики (DDD, Hexagonal Architecture, CQRS, Event Sourcing) без бюрократии и легаси.
• Сложные технические вызовы: задачи на стыке высоконагруженного сбора данных, работы с распределёнными очередями, построения смарт-каталогов и рекомендательных систем.
• Фокус на результате: мы не используем трекеры времени и микроменеджмент, оценивая реальный вклад в продукт и работоспособность сервисов.
Что предстоит делать
• Спроектируете и реализуете архитектуру взаимодействия распределённых микросервисов.
• Настроите надёжную систему парсинга торговых площадок на базе модифицированного Playwright и исследовании скрытых API.
• Выстроите асинхронный обмен данными между сервисами через Kafka и RabbitMQ (с применением FastStream).
• Разработаете пользовательские интерфейсы и клиентские модули на React и NextJS.
• Оптимизируете хранение и обработку данных в PostgreSQL, MySQL, Redis и S3.
• Создадите интеграции с внешними CRM-системами клиентов и внутренними сервисами компании.
• Реализуете алгоритмическую базу для смарт-каталога товаров и рекомендательных механизмов.
Кого мы ищем / Что важно
• Опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python 3.13+ и FastAPI, подкреплённый знанием Pytest и SQLAlchemy.
• Уверенное понимание и практический опыт применения Clean Architecture, DDD, CQRS и Event Sourcing.
• Навыки fullstack-разработки: готовность и умение писать фронтенд на React / NextJS.
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и реляционными/нереляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Redis).
• Практика автоматизации и сбора данных с использованием Playwright и антидетект-решений.
• Понимание базовых DevOps-практик: работа с Docker, Kubernetes, GitHub Actions, а также инструментами мониторинга (Sentry, Grafana, Loki).
• Умение использовать AI-инструменты для ускорения разработки и решения прикладных задач.
Нам точно не подойдёт кандидат, если…
• Рассматривает исключительно чистый бэкенд и категорически отказывается работать с фронтендом на NextJS/React.
• Привык писать монолитный код без разделения слоёв и не применяет принципы DDD / Clean Architecture.
• Не готов разбираться в логике защиты веб-ресурсов, работе антидетект-браузеров и реверс-инжиниринге API.
• Ожидает детально расписанных инструкций на каждый шаг вместо самостоятельного поиска решений.
Условия работы
• Доход: от 120 000 руб. на руки
• Испытательный срок: 1 месяц.
• Тип занятости: Полная занятость.
• График: Гибкий график с фокусом на выполнение задач.
• Формат работы: Полная удалёнка.
• Город: Не имеет значения (Remote).
• Командировки: Не предусмотрены.
Бонусы и привилегии
• Система премирования: бонусы за успешный запуск ключевых сервисов и выполнение KPI.
• Полное отсутствие трекеров активности и лишних согласований.
• Свобода в выборе технического инструментария и интеграции решений на базе ИИ.
Ключевые навыки
Python; FastAPI; NextJS; React; PostgreSQL; MySQL; Redis; Apache Kafka; RabbitMQ; SQLAlchemy; Playwright; Docker; Kubernetes; Domain-Driven Design (DDD); Clean Architecture; CQRS; Event Sourcing; Pytest; FastStream; S3
