ML Tech Lead (Applied AI & Research)

Обязанности:

• анализ бизнес-задач, формулирование гипотез;
• выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов;
• проектирование архитектур моделей и нейросетей;
• написание, обучение и отладка моделей;
• проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов;
• менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью;
• выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов;
• перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения;
• управление ожиданиями, приоритизация задач;
• оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив;
• тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн;
• написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу;
• участие в проектировании пайплайнов и интеграций.

Требования:

• уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации;

• понимание unit-экономики ML;

• умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы;

• умение объяснять сложные математические и ML-концепции;

• продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода;

• продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных;

• опыт применения градиентного бустинга;

• глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами;

• глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace;

• опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов;

• опыт fine-tuning LLM;

• опыт работы с векторными базами данных;

• опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД;

• опыт визуализации данных.

Условия:

• конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• полис добровольного медицинского страхования;
• предоставление платного жилья для иногородних;
• гарантия профессионального роста;
• амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.