ML / Research Engineer (Middle)

Ищем ML / Research Engineer уровня Middle в небольшую исследовательскую команду, которая занимается разработкой алгоритмов на стыке Machine Learning, Deep Learning, математического моделирования и анализа временных рядов.

В работе много исследовательских задач: формулирование гипотез, работа с большими массивами исторических и потоковых данных, проведение экспериментов и поиск алгоритмических решений.

Что предстоит делать:

• Исследовать данные и находить закономерности, которые могут быть использованы в алгоритмических моделях.
• Формулировать и проверять исследовательские гипотезы.
• Разрабатывать и тестировать ML / DL-модели.
• Проводить эксперименты, сравнивать подходы и анализировать результаты.
• Работать с временными рядами и последовательностями данных.
• Самостоятельно проходить полный цикл исследования: постановка задачи → данные → гипотеза → эксперимент → оценка результата → доработка решения.
• Взаимодействовать с другими исследователями и инженерами при подготовке решений к дальнейшему использованию.

Требования:

• 2+ года практического опыта в ML / DL / Quant Research / математическом моделировании или смежной области.
• Уверенный Python.
• Практический опыт с ML-фреймворками и библиотеками: PyTorch, Scikit-Learn и др.
• Хорошая математическая база и понимание статистики.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Понимание принципов построения, обучения и оценки моделей.
• Способность самостоятельно проводить исследование, а не только реализовывать отдельные технические этапы.

Будет плюсом:

• Опыт с Reinforcement Learning.
• Опыт работы с временными рядами.
• Опыт с оптимизацией гиперпараметров.
• Исследовательский опыт, публикации, участие в научных проектах или профильное академическое образование.
• Опыт работы в FinTech, BigTech, банках, e-commerce, технологических стартапах или других компаниях с большим объёмом данных.
• Финансовый опыт не является обязательным — важнее сильная исследовательская и математическая база и способность самостоятельно доводить исследовательскую задачу до результата.

​​​​​​​Формат:

• Полная занятость
• Гибридный формат - офис Москва
• Небольшая техническая команда
• Высокий уровень самостоятельности и влияния на исследовательские решения
• Оклад + бонус по результатам работы