Junior ML Engineer / Data Engineer

Дата размещения вакансии: 03.09.2026
Работодатель: Алабуга, ОЭЗ ППТ
Уровень зарплаты:
от 127500 RUR
Город:
Москва
особая экономическая зона Алабуга, улица Ш-2 6
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • помощь в подготовке и обработке данных для ML-моделей;
  • написание и поддержка простых ETL/ELT-пайплайнов;
  • участие в обучении, тестировании и сравнении ML-моделей;
  • работа с табличными, потоковыми и видеоданными;
  • содействие в интеграции ML-моделей в backend-сервисы через REST API;
  • написание SQL-запросов для анализа и подготовки данных;
  • участие в настройке экспериментов и версионировании моделей;
  • работа с Docker-контейнерами;
  • содействие в подготовке технической документации по моделям, данным и пайплайнам.

Требования:

  • уверенное владение Python;
  • понимание базовых принципов машинного обучения;
  • опыт работы с библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn или PyTorch;
  • знание SQL на уровне выполнения выборок, фильтрации данных, объединения таблиц с помощью JOIN и использования агрегатных функций;
  • понимание назначения API и принципов обмена данными между серверными приложениями;
  • базовое представление о Docker и контейнеризации приложений;
  • навыки работы с Git;
  • готовность анализировать данные, выявлять и исправлять ошибки, изучать журналы работы приложений и техническую документацию;
  • стремление развиваться не только в проведении экспериментов с моделями машинного обучения, но и в их применении в реальных информационных системах.

Условия:

  • конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
  • работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
  • транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
  • полис добровольного медицинского страхования;
  • предоставление платного жилья для иногородних;
  • гарантия профессионального роста;
  • амбициозная, проектно-ориентированная команда;
  • командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
  • карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.