Обязанности
· Разработка, внедрение и стандартизация аналитических решений (проверка концепции и прототипирование)
· Повышение эффективности аналитических продуктов
· Оптимизация маркетинговых аналитических моделей посредством оптимизации кода, использования высокопроизводительных вычислений и методов работы в режиме реального времени
· Разработка и построение масштабируемых аналитических конвейеров с помощью облачных сервисов, контейнерных приложений и распределенных систем
· Применение лучших решений и постоянное совершенствование инструментов и методов
· Тесное сотрудничество с владельцами продукта, специалистами по моделированию, специалистами по маркетингу и инженерами по разработке программного обеспечения
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики или компьютерных наук
- Опыт работы в должности инженера машинного обучения не менее трёх лет
- Уверенное знание аналитических языков программирования (Python является обязательным; R как преимущество) и соответствующей экосистемы машинного обучения / статистического моделирования
- Уверенное знание алгоритмов оптимизации, машинного обучения, алгоритмов машинного обучения
- Использование шаблонов проектирования программного обеспечения, шаблонов и стратегий тестирования
- Уверенные навыки работы с SQL
- Уверенные навыки в области оптимизации производительности и масштабируемости (например, распараллеливание, оптимизация кода,)
-
Уверенные статистические навыки и знание эконометрических методов в хотя бы одной из перечисленных областей как преимущество:
- опросы населения (выборка, корректировки отсутствия ответов, байесовская статистика),
- эконометрическое моделирование (оценка программ, прогнозирование, экономическая теория, панельные данные)
- экспериментальный дизайн.
- Опыт работы с Dockerization и Kubernetes/docker-compose
- Уверенные навыки работы с REST-API (или gRPC, GraphQL) с опытом развертывания сервисов
- Математическое мышление, сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
- Внимание к деталям – уверенность в том, что все результаты выполнены профессионально и точно
- Хорошие навыки межличностного общения – относиться к другим с уважением, быть готовым к сотрудничеству, дружелюбным и внимательным к другим. Быть хорошим примером для подражания, помощь в развитии командной работы и командного духа
- Быть хорошо организованным и гибким, демонстрировать уверенность в себе, решительность и целеустремленность
- Опыт работы с гибкими практиками разработки (Agile, Scrum)
- Уверенное знание английского языка (чтение периодики, работа с запросами)
Условия
- Комфортные условия: гибридный режим работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно)
Современный офис рядом с м. Белорусская/ м. Менделеевская - Карьерный рост: возможность развиваться в рамках компании, участвовать в стратегических проектах и влиять на решения бизнеса
- Социальные бонусы: медицинская страховка (включая стоматологию), страхование при поездках за рубеж, страхование жизни
- Корпоративная культура: дружный коллектив, поддержка наставников, корпоративные мероприятия
- Работа на проектах для компаний-крупнейших производителей товаров повседневного спроса и торговых сетей, дающая понимание их бизнес-задач, маркетинговой стратегии и принципов.
