Чем предстоит заниматься:
Сформировать целевую AI-архитектуру и принципы использования AI в компании, определить подход к построению GenAI-решений (LLM, RAG, agents, inference, observability) и интеграции с внутренними системами.
Внедрить AI-SDLC — процессы разработки, оценки, тестирования, observability, rollout и управления изменениями AI-решений.
Построить систему метрик AI adoption, связав использование AI с продуктовыми и бизнес-метриками, определить baseline и целевые показатели.
Разработать модель AI-зрелости команд и работать с ними в формате внутреннего консалтинга: находить use cases, запускать пилоты, проверять гипотезы и доводить успешные решения до production.
Провести ревизию существующих AI-кейсов и сформировать roadmap развития AI Platform и прикладных AI-инициатив.
Что нам важно:
Hands-on экспертиза: способность самостоятельно спроектировать production-ready AI/LLM решение.
Опыт построения и эксплуатации реальных AI-продуктов
Глубокое понимание современного GenAI-стека
Умение считать экономику AI-решений и аргументированно выбирать между build и buy.
Ориентация на фактическое использование и измеримое влияние на продукт, а не на количество запущенных кейсов.
Мы предлагаем:
Возможность создавать масштабную Fintech продуктовую платформу с миллионами пользователей;
Гибкий подход к рабочим процессам и открытость к новым идеям;
Работу в международной команде, в динамичной и амбициозной Fintech среде;
Официальное трудоустройство по ТК Уз с первого дня;
Конкурентная заработная плата, релокационный пакет;
Широкие возможности для обучения;
Дисконт-программы от компаний партнеров, ДМС;
Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
Отсутствие бюрократии;
Формат работы гибрид. Первые 3 месяца onboarding в Ташкенте, далее — из любой точки мира с регулярными командировками в Ташкент. Также есть возможность релокации в Ташкент.
