Программист AI/ML

Дата размещения вакансии: 09.09.2026
Работодатель: АВТОМИР, ГК
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
МКАД, 47-й километр 31Ас1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Группа компаний АВТОМИР - это один из крупнейших официальных дилеров на российском автомобильном рынке. На протяжении 32 лет Компания следует девизу «Мир автомобилей для мира людей».

ГК АВТОМИР объединяет 40 дилерских центров в Москве, регионах Российской Федерации и Казахстане. Марочный портфель Компании включает в себя 36 автомобильных бренда: LADA, Haval CITY, Haval PRO, Tenet, Geely, Belgee, Changan, UNI, Jetour, Solaris,Toyota, Omoda, Exeed, Jaecoo, Tank, GAC, Moskvich, Xcite, Sollers, Kia, Hyundai, JAC, Volkswagen, Mazda, Skoda, Knewstar, FAW, Audi, Soueast, Livan, Seres, Wey, Mitsubishi, Nissan, Suzuki, Renault.

Приглашаем на работу Программиста AI/ML в Службу разработки программного обеспечения:

Обязанности:

  • разработка внутренних AI/ML-решений Компании: AI-ассистентов (в том числе голосовых), RAG-систем, AI-агентов, сервисов интеллектуальной обработки документов и других инструментов автоматизации;
  • установка и настройка локальных нейросетей;
  • разработка PoC для быстрой проверки бизнес-гипотез, последующее доведение успешных решений до промышленной эксплуатации;
  • интеграция LLM/ML-моделей с корпоративными системами, базами данных, API и источниками документов;
  • разработка и оптимизация RAG-пайплайнов: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, генерация ответа и цитирование источников. Разработка prompts, tool calling и agent workflows;
  • подготовка тестовых наборов, автоматизированная оценка качества, анализ ошибок и повышение точности решений;
  • оптимизация производительности и стоимости inference;
  • логирование, мониторинг и сопровождение AI-сервисов;
  • участие совместно с системным аналитиком и архитектором в выборе моделей, технологий и архитектуры решений;
  • подготовка технической документации.

Требования:

  • опыт разработки на Python от 2-х лет, желательно опыт разработки AI/ML или LLM-решений;
  • уверенное знание Python, принципов ООП, работы с Git, REST API, JSON, SQL;
  • опыт разработки сервисов и интеграций с корпоративными информационными системами;
  • практический опыт работы с современными LLM и AI/ML-инструментами: вызов моделей через API и/или локальный inference, prompt engineering, structured output, tool/function calling;
  • опыт разработки RAG-решений: подготовка и разбиение документов, embeddings, vector search, reranking, формирование контекста и генерация ответа со ссылками на источники;
  • опыт разработки AI-агентов и интеграции внешних инструментов приветствуется. Опыт работы с локальными моделями, GPU/CUDA, vLLM/TGI/Ollama и Linux;
  • понимание основных подходов Machine Learning, подготовки данных, обучения/дообучения и оценки моделей;
  • умение строить воспроизводимые тесты качества AI-решений, работать с eval-наборами и метриками;
  • понимание особенностей LLM: контекст, токены, temperature, hallucinations;
  • приветствуется высшее техническое, математическое или ИТ-образование, а также курсы и практическая подготовка по Machine Learning, Data Science, NLP, LLM/MLOps;
  • наличие профильных сертификатов является преимуществом, но практический опыт важнее;
  • сильные инженерные и аналитические способности;
  • ориентированность на практический результат, а не только на эксперимент;
  • интерес к современным AI/ML-технологиям и готовность постоянно изучать новые подходы;
  • умение разбираться в чужом коде, проводить эксперименты, сравнивать варианты и аргументировать технические решения;
  • умение и желание работать в команде, инициативность, ответственность, самоорганизация.

Вы получаете:

  • официальное трудоустройство с первого дня работы;
  • график работы: 5/2 (формат работы - обсуждается);
  • льготы для сотрудников IT-компании;
  • работу в команде профессионалов и систему наставничества на испытательном сроке;
  • интересные и сложные задачи, которые позволят развить Вам навыки и получить профессиональный опыт;
  • возможность профессионального развития и карьерного роста;
  • льготное корпоративное питание;
  • ДМС и корпоративную мобильную связь, современный офис и парковку;
  • скидки на приобретение автомобилей брендов Компании, а также их обслуживание.

Ждем Ваше резюме!