з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы - команда SberMode
Мы развиваем платформу SberMode - «Управление эффективностью IT B2C», которая помогает оценивать эффективность IT-подразделений и находить точки для постоянного улучшения.
Мы строим единую модель эффективности, объединяя данные из разных источников и превращая их в понятные показатели, аналитику и инструменты для принятия решений.
Наше видение - создать платформу диагностики и непрерывных улучшений производственных процессов, инженерной зрелости команд и успешности каждого участника команды.
Мы хотим, чтобы решения в IT принимались не только на основе опыта и экспертного мнения, но и на основе данных, объективных показателей и проверяемых гипотез.
Обязанности
- разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
- проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
- загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
- разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
- реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
- оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
- разрабатывать API для собственного frontend-приложения
- участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
- обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
- находить узкие места в производительности и предлагать решения
- вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- уверенное владение Python
- практический опыт работы с Django и/или FastAPI
- хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
- опыт работы с большими объёмами данных
- понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
- понимание REST API и микросервисного взаимодействия
- знание алгоритмов и структур данных
- опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
- опыт командной разработки с использованием Git
- способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет большим плюсом
- опыт разработки аналитических или data-intensive систем
- опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
- опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
- знание OpenShift/Kubernetes
- опыт работы с большими распределёнными системами
- интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.
Условия
- офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
