Аналитик корпоративного хранилища данных (middle)

Дата размещения вакансии: 10.09.2026
Работодатель: Компания БКС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Описание проекта:

Мы создаём Умных помощников сотрудников и руководителей сети продаж — набор инструментов для повышения эффективности.

В него входят: инструменты работы с отклонениями в сети, агенты для автоматизации рутинных действий, инструменты AI-аналитики для сотрудников и руководителей, агенты-консультанты по любым рабочим вопросам (от обслуживания клиентов до внутренних процессов компании) и real-time рекомендации для повышения качества обслуживания клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать и формализовать требования бизнес-заказчиков к метрикам и аналитике по предметным областям;
  • Разрабатывать витрины данных для наполнения модели по доменам: портфели клиентов, фокусные продукты, HR-цикл и другие;
  • Рассчитывать производные метрики и алгоритмы выявления отклонений в работе сети;
  • Наполнять модель данных, обеспечивая качество и согласованность данных;
  • Готовить данные под инструменты контроля, BI и AI-агентов, отвечающих на аналитические запросы.

Наши ожидания:

  • Опыт работы Data-аналитиком/системным аналитиком от 2-х лет (желателен опыт в CDP, MDM, CRM-аналитике);
  • Понимание принципов организации хранилищ и слоёв данных (DWH/Data Lake/Data Lakehouse);
  • Уверенный SQL (оконные функции, сложные джойны, CTE, оптимизация) и опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/MS SQL;
  • Навыки работы с большими объемами данных: консолидация источников, решение проблем дубликатов и конфликтов значений;
  • Понимание методологий Data Quality: умение формулировать DQ-правила, работать с Data-контрактами и метриками качества;
  • Навыки документации: составление четких ТЗ и спецификаций атрибутов для инженеров и потребителей данных;
  • Владение навыками Python (pandas) для аналитики и автоматизации, а также опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI);
  • Понимание потоковой обработки (Kafka), работы с REST/GraphQL API и систем Data Catalog (Arenadata, OpenMetadata).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с метриками эффективности и клиентской аналитикой.
  • Опыт применения ИИ в рабочих задачах.

Мы предлагаем:

  • Доступ к современным AI-инструментам;
  • Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
  • Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
  • Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
  • Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
  • ДМС с первого месяца работы.