Аналитик-методолог по кредитным рискам

Дата размещения вакансии: 21.09.2026
Работодатель: Банк ДОМ.РФ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Авиаконструктора Микояна 1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Обеспечение работоспособности алгоритмов расчетов калькулятора, диагностика текущих инцидентов, связанных с качеством расчета риск метрик, поиск решений для устранения ошибок
  • Участие в активностях по разработке технических заданий к программным продуктам, направленных на автоматизацию деятельности подразделения, а также необходимых для решения задач подразделения
  • Организация деятельности по разработке и оптимизации всей цепочки бизнес-процесса реализации продуктов и услуг
  • Организация работ по использованию результатов мониторинга портфеля проектного финансирования прочими информационно-аналитическими процессами и системами Банка, оказание консультаций, участие в рабочих группах
  • Принятие необходимых мер для обеспечения непрерывности автоматизированного процесса мониторинга кредитных рисков проектного финансирования и контроля качества данных
  • Проверка и обеспечение необходимых условий для эффективного функционирования процесса мониторинга кредитных рисков портфеля проектного финансирования обеспечения качества данных
  • Систематизация, анализ и обобщение технологических решений и информационных источников с целью повышения эффективности процессов мониторинга кредитных рисков проектного финансирования

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование (предпочтительно в области финансов, экономики, математики, IT, или банковского дела)
  • Знание методологии: понимание принципов мониторинга кредитных рисков, структуры кредитного портфеля (желательно)
  • Аналитические и алгоритмические навыки: опыт формализации требований, разработки алгоритмов прогнозирования потоков (доходная и расходная части)
  • Работа с данными и IT-системами: опыт подготовки технических заданий (ТЗ) на разработку/доработку ПО
  • Навыки проверки качества данных и тестирования расчетных алгоритмов (в том числе на предмет "узких мест" и ошибок)
  • Умение готовить сводную, структурированную аналитическую информацию