Процессный методолог

Компенсация аренды жилья для кандидатов, приезжающих с других регионов.

Каждому сотруднику Компании мы гарантируем:

• «Белую», прозрачную заработную плату 2 раза в месяц, соответствующую вкладу каждого работника;
• Открытую, честную позицию руководства по отношению к каждому сотруднику Компании;
• Оплату больничных листов и ежегодных отпусков;
• 13-ю заработную плату;
• Доплата за стаж: 3-6 лет – 5% от оклада; 6-10 лет – 7,5% от оклада; свыше 10 лет – 10% от оклада;
• Мясо по льготной цене 25% на 15кг/мес;
• Поддержку в трудную минуту жизни, по важным семейным и личным событиям;
• Целевое обучение для детей, родственников, знакомых;
• Выплату по акции "Приведи друга" 7000 рублей;
• Акции и конкурсы для сотрудников и их семей: отличник АГРОЭКО, рюкзак полный канцтоваров для первоклашек, ежегодный конкурс рисунков, кулинарный конкурс, скидки на посещение медицинских учреждений, покупку абонементов в фитнес клубы и др.
• Уровень дохода обсуждается на собеседовании.

Назначение позиции

Разрабатывает и поддерживает стандарты моделирования и регламентации процессов, обеспечивает методологическое качество работы с процессами в компании.

Ключевые обязанности

• Разработка стандартов нотации, шаблонов регламентов и инструкций;
• Методологический контроль качества моделей процессов;
• Обучение процессных аналитиков и сотрудников подразделений;
• Разработка подходов к оптимизации и регламентации процессов;
• Поддержка единообразия описания процессов в компании;
• Развитие методик оценки зрелости процессов.

Требуемые компетенции

• Глубокое знание нотаций (BPMN обязательно, желательно IDEF0, EPC);
• Опыт разработки методологических документов и стандартов;
• Педагогические/тренерские навыки (обучение сотрудников);
• Внимание к деталям, склонность к систематизации;
• Опыт проведения методологических аудитов;
• Знание принципов Lean/Six Sigma — плюс.

Показатели эффективности

• Соответствие моделей процессов стандарту (% от общего числа);
• Количество обученных сотрудников / проведённых аудитов;
• Снижение количества методологических ошибок в моделях.